Столкнувшись с последним открытым ИИ из Китая, американцы опять ушли в свои дела и их моральные границы были пересечены

17 июля в полночь компания «Темная сторона Луны» выпустила большую языковую модель Kimi K3 с количеством параметров в 2,8 триллиона. По производительности эта модель находится на одном уровне с моделями Mythos от Anthropic и GPT5.6 Sol от OpenAI (флагманская версия GPT5.6). Хотя в многих деталях ещё есть различия, эти модели в целом находятся на одной стартовой линии.

Как человек, который довольно внимательно следит за развитием индустрии искусственного интеллекта, для меня это совсем не удивительно. Уже давно можно было предсказать, что у нас в стране в этом году появится модель уровня Mythos, просто событие произошло на несколько месяцев раньше, чем я ожидал.

В целом, за эти несколько месяцев мы видели подряд релизы от DS V4 до GLM5.2 и теперь Kimi K3 — это сильный сигнал того, что развитие ИИ в Китае вышло на совершенно новый уровень. Китайские специалисты по ИИ доказали, что скорость сокращения разрыва между китайскими крупными моделями и мировыми топ-уровнями идет быстрее, чем рынок предполагал.

Что касается цены, Kimi K3 действительно не дешевая, но учитывая производительность модели и размер параметров, цена сейчас очень разумна. Китайские компании тоже имеют право продавать модели по высокой цене, и как и в других отраслях, китайские крупные модели давно перешли стадию, когда победа достигалась только за счет низкой цены. Настоящая проблема сейчас в том, что вычислительных мощностей Moon Dark совершенно не хватает, обычным людям, которые хотят «поиграть», приходится стоять в очереди.

Что касается очень дешевых моделей уровня Mythos, которые можно использовать без ограничений, боюсь, это придется ждать компаний вроде DeepSeek, которые настойчиво снижают стоимость. И к тому же, совсем скоро выйдет официальная версия V4, но она вряд ли достигнет уровня K3, ведь размеры модели V4 явно меньше, чем у K3. Хотя потенциал все равно есть, до полного достижения или даже превышения уровня Mythos, вероятно, придется ждать следующего поколения базовых моделей.

После релиза K3 это совсем не стало сюрпризом, что многие американские энтузиасты и специалисты по ИИ были полностью выбиты из колеи. Кроме того, так называемые американские эксперты по ИИ тоже оказались в состоянии хаоса. Сильная производительность K3 — одна из причин, почему им это трудно принять, но помимо этого, сама шумиха вокруг американских ИИ-компаний тоже сыграла важную роль в том, что их перестало можно было держать под контролем.

Недавно компания Anthropic устроила очень громкую рекламную кампанию своей моделью Mythos, утверждая, что она может изменить экосистему глобальной интернет-безопасности, поэтому Anthropic хочет ограничить использование этой модели другими. В итоге шумиха была слишком большой и привлекла внимание правительства США, и правительство просто приостановило использование модели Mythos.

После объявления этой политики в индустрии ИИ возник полный хаос: что делать с будущими продвинутыми моделями стало главным предметом споров так называемых американских экспертов по ИИ. У этих экспертов разные взгляды на будущее моделей: одни считают, что нужно строго регулировать, другие — что стоит ослабить правила. Но очевидно одно: все они считают, что самые передовые модели естественно должны быть в руках США и совсем не думают о других вариантах.

Как оказалось, они ошибались: предыдущая модель GLM5.2 от Zhishu вполне способна справляться с большинством задач, связанных с AI-программированием, но эти эксперты в основном упирались и говорили, что все китайские модели являются дистиллированными.

На это журналист может только сказать, что эксперты по искусственному интеллекту должны разбираться в ИИ. Если у тебя есть базовое понимание больших языковых моделей, то естественно знаешь, что китайские большие языковые модели имеют целую независимую систему — от обработки данных до обучения. Если бы дистилляция была действительно всесильной, то разрыв между компаниями на американском рынке ИИ не был бы таким очевидным. В итоге эти так называемые эксперты по ИИ на самом деле просто фанатики американской идеологии с другой позицией, и, естественно, они не могут объективно оценивать развитие китайских моделей.

Поскольку Kimi K3 и Mythos в этот раз являются моделями одного уровня, эксперты по политике ИИ оказались в замешательстве, особенно учитывая, что Kimi K3 в будущем будет открытым исходным кодом, что полностью разрушило их мировоззрение. Почему Китай совсем не обращает внимания на мнение американцев в области безопасности ИИ? Почему китайцы вообще хотят сделать что-то настолько опасное глобально доступным?

Но настоящая суть проблемы в том, что компания Anthropic слишком сильно раздула хайп вокруг Mythos. Mythos действительно очень мощная модель, это неоспоримо, но может ли она действительно оказать такое чрезмерное влияние на кибербезопасность? Все знают, что компания Anthropic обладает крайне идеологическим фанатизмом. Это фанатичное поведение с одной стороны делается ради собственного IPO, с другой стороны — компания хочет установить глобальные стандарты безопасности ИИ по своим критериям.

Такое высокомерие сейчас довольно типично для Силиконовой долины. Для этого поколения правых из Силиконовой долины, кроме денег и политического влияния, они действительно верят, что способны и должны устанавливать правила для всего мира, это высокомерие — нынешний основной тон Силиконовой долины. Обычные американцы против ИИ и дата-центров во многом тоже потому, что им неприятно это шоу этих людей.

Очень очевидный факт: Китай выбрал другой путь в вопросах искусственного интеллекта. На недавно прошедшей Всемирной конференции по искусственному интеллекту Китай представил политику, направленную на поддержку сотрудничества и взаимной выгоды в сфере ИИ, и это наглядно это показывает. По планам Китая, искусственный интеллект — это не источник монопольной прибыли, он больше похож на электроэнергию или водопровод, то есть базовую инфраструктуру, которой должен пользоваться каждый. Страны третьего мира тоже должны иметь возможность использовать ИИ для своего развития, и именно достижение взаимной выгоды через ИИ — это будущее. Исходя из такой идеи, китайское правительство естественным образом становится крупнейшим сторонником открытых моделей.

Но крупные американские компании действительно не могут пойти по пути открытого исходного кода. В США есть идеалисты, занимающиеся ИИ, но даже самые сильные идеалисты вынуждены уступать из-за давления реальности. В нынешней чрезмерной инвестиционной модели американского ИИ без монопольной сверхприбыли просто невозможно продолжать существовать.

Открытая модель — это не значит, что нет прибыли, просто уж точно нет сверхприбыли. Американские компании обычно выбирают закрытые модели исключительно из-за экономической выгоды, их преувеличенная реклама, если говорить откровенно, тоже обусловлена экономическими интересами. Если не создавать по всему миру достаточный уровень тревоги, как можно привлечь столько инвестиций в ИИ? Но, как уже говорилось, чем больше гиганты ИИ Силиконовой долины раздувают тревогу, тем сильнее становится неприязнь американского общества к ИИ.

Кстати, раньше именно американская интернет-индустрия была символом духа открытого исходного кода. Китайские ИИ-компании на ранних этапах тоже выбирали открытую модель: с одной стороны, это стратегический выбор — отвечая на американский первенствующий ИИ, они через открытость пытаются привлечь внимание и одновременно строят собственную экосистему. Другая причина более интересная. Все знают, что на протяжении долгого времени, сталкиваясь с различной идеологической пропагандой со стороны США, многие китайцы относятся к ней более серьезно, чем сами американцы.

С духом открытости всё так же. Из-за долгого влияния американской интернет-индустрии в Китае среди специалистов интернета много кто верит в дух открытого исходного кода даже сильнее, чем американцы. Конечно, в итоге это только хорошо: бизнес-стратегия плюс дух открытого кода, плюс внутренняя инфраструктура, политика и масштаб рынка вместе создали уникальную в мире экосистему открытого ИИ.

Удача чередуется, и сегодня дух AI с открытым исходным кодом в Китае действительно создает огромное давление на крупные американские компании. Хотя текущие китайские модели пока отстают по производительности от самых передовых больших языковых моделей, и журналист может предсказать, что до тех пор, пока в Китае не произойдет фундаментальный прорыв в вычислительных мощностях, этот разрыв будет сохраняться. Но китайские модели, которые почти не уступают передовым моделям, явно ускорят устаревание моделей крупных компаний; американские компании либо будут снижать цены, либо ускорят выпуск новых моделей, а учитывая нынешние затраты на обучение моделей, давление на американские компании будет только расти.

Более того, сегодня китайские большие модели действительно могут угрожать ведущим американским корпорациям. За исключением флагманских моделей OpenAI и Anthropic, китайские открытые модели больше не боятся ни одной американской компании. META уже однажды была повержена, сейчас, хоть они и сделали новую модель, они почти не видны; Grok потратил много денег, и новая модель выглядит неплохо, но на самом деле по-прежнему невидима. Самой неловкой ситуацией для Google: как компании с самой высокой плотностью AI-специалистов в мире (без всяких «плюс один»), их модели в области программирования уже уступают Kimi и GLM.

Когда в Китае произойдет полный прорыв в вычислительных мощностях, что тогда будут делать американские AI-компании? Факты показывают, что, в отличие от того, что думает американский капитал, защитные барьеры в области AI далеко не так стабильны. Сейчас, чтобы астрономические инвестиции в США приносили капиталистическую отдачу, без сомнения, нужен монополизм, а китайские открытые модели не оставляют этим компаниям пространства для монополии.

Для всего мира это, без сомнения, хорошее событие, ведь эти сумасшедшие техно-правые из Силиконовой долины реально хотят превратить Землю в какой-то киберпанковский и абстрактный мир, и даже гордятся этим. Эта идеология очень пугает. Только усилия Китая в области открытого программного обеспечения могут снизить вероятность такого антиутопического явления, ведь мы реально хотим, чтобы глобально развитие ИИ было взаимовыгодным.

Сегодня многие все еще фантазируют или переживают, что США введут более жесткие санкции против Китая в сфере ИИ и полупроводников, чтобы остановить развитие китайского ИИ. Следует сказать, что действия США в этом направлении наверняка будут продолжать нарастать, ведь индустрия ИИ сейчас для экономики США критически важна.

Так смогут ли санкции США повлиять на Китай? Журналист может сказать лишь, что они, возможно, немного помогут, но далеко не так, как этого хотят американские политики. Если копнуть глубже, китайский ИИ уже сформировал полноценную экосистему от базового уровня до уровня приложений, и давление США лишь ускоряет развитие этой экосистемы.

Мы уже видим, как эта волна интереса к ИИ стимулирует развитие передовых китайских полупроводников: сегодня вычислительные мощности Китая образуют положительный цикл. Давление США может лишь временно замедлить развитие Китая, а в долгосрочной перспективе оно даже уменьшит долю американской продукции на китайском рынке. Раньше Хуанг Жэньсюнь волновался именно по этому поводу — он понимает, что экосистему нужно развивать на практике, и Китай способен создать самостоятельную экосистему искусственного интеллекта.

Но если говорить с обратной стороны, если США будут готовы искренне обсудить вопросы управления искусственным интеллектом, отказаться от представлений о гегемонии и серьёзно отнестись к сложным последствиям AI для мировой экономики и общества, тогда между Китаем и США ещё много тем для обсуждения. Если между Китаем и США удастся создать рамки управления искусственным интеллектом, это сократит множество факторов будущей нестабильности. Но судя по тому, насколько американцы в последние годы ищут проблемы на пустом месте, такое вряд ли случится в реальности — те, кто способен отказаться от гегемонистских взглядов, в основном не находятся на позициях принятия решений.

Хотя в США немало экспертов по политике в сфере искусственного интеллекта, у них обычно есть две проблемы. С одной стороны, это недостаточное понимание китайского ИИ. Независимо от того, каких успехов добился Китай в ИИ, они считают, что это либо плагиат, либо что-то вроде дистилляции, но при этом они явно не понимают истинную ситуацию. Например, Kimi K3 на этот раз использовал совершенно новую архитектуру, и эта архитектура начала разрабатываться ещё в январе 2025 года. Американские эксперты должны были понимать, что китайские компании по разработке больших моделей обладают терпением и придерживаются долгосрочного планирования, намного лучше осознавать долгосрочные возможности китайских AI-компаний. Но у них этого нет — есть только устоявшиеся предубеждения.

Вторая проблема — пренебрежение к другим странам, особенно к странам третьего мира. Эта проблема на самом деле не ограничивается только американскими экспертами по ИИ, в нашей стране таких людей тоже хватает. Например, на недавней конференции по искусственному интеллекту в Китае кто-то считал, что участие представителей стран третьего мира не имеет особого значения.

Но объективно оценивая развитие ИИ, несложно понять, что любить богатых и ненавидеть бедных в сфере искусственного интеллекта на самом деле ни к чему. Большинство западных стран не вносят особого вклада в ИИ, и их вклад почти не отличается от вклада стран третьего мира — в целом они уступают Индии, а созданные ими модели имеют лишь учебный уровень. Приглашать эти страны — далеко не то же самое, что пригласить страны третьего мира, ведь последние, по крайней мере, готовы сотрудничать с Китаем с искренним подходом.

Кроме того, если хочется продвигать китайскую экосистему ИИ за рубежом, страны третьего мира подходят для этого гораздо больше, чем западные страны. Китай может предоставить полный набор опций — от моделей до чипов и энергии, а эти страны более охотно участвуют в строительстве открытой экосистемы. Можно лишь сказать, что некоторые люди родились не в странах империализма, но мыслить при этом они умеют полностью по-империалистически.

Хотя аннулирование «гражданства человека» стало привычной практикой для многих в интернет-эпоху, прежде чем это делать, стоит всё тщательно обдумать. В эпоху искусственного интеллекта ты можешь лишить обычных людей из стран третьего мира «человеческого гражданства», но по той же логике и под влиянием ИИ твоё собственное «человеческое гражданство» не останется в безопасности. Хотя AGI пока ещё не появился, искусственный интеллект действительно может в течение десяти лет заменить большинство офисных работников. При таком фундаментальном ударе по современному обществу никто не является островом.

Если мы не хотим в эпоху ИИ скатиться к антиутопическому обществу или еще худшему сценарию, нужно уважать интересы всех людей и не перенимать те противные привычки империализма, потому что в итоге это обязательно вернется бумерангом. По-настоящему осознать это непросто.

Если смотреть на искусственный интеллект с позиции монополии и спекуляций, как это делает Америка, тогда ИИ действительно очень вероятно может привести человечество к разрушению. А нынешняя модель развития ИИ в Китае, основанная на открытости, совместном использовании и инклюзивности, вполне может подарить всем более справедливое и светлое общество.

Поэтому будущее, где все люди разделяют плоды развития ИИ, требует того, чтобы технологии не монополизировались несколькими странами или компаниями, и эти компании и люди уж точно не должны стать судьями стандартов ИИ. Если американцы и их сторонники так и не научатся это понимать, то открытые модели в ИИ-индустрии рано или поздно дадут им жесткое пробуждение.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: