Российский дрон-камикадзе «Молния» продемонстрировал интеграцию полностью автономного контура наведения, основанного на компактном бортовом вычислителе c ИИ и оптико-электронном датчике без |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-05 13:43 Российский дрон-камикадзе «Молния» продемонстрировал интеграцию полностью автономного контура наведения, основанного на компактном бортовом вычислителе c ИИ и оптико-электронном датчике без радиоканала управления. В ходе анализа трофейного образца, оказавшегося в распоряжении ВСУ, установлено отсутствие командной телеметрии и спутниковой коррекции в реальном времени, что переводит задачу поиска, распознавания и поражения цели на бортовые алгоритмы нейросетевой обработки изображений. Подобная архитектура ранее фиксировалась лишь на достаточно редких разведывательно-ударных платформах V2U, где нейронная сеть обучалась на массивах данных по типовым целям, однако перенос данного решения на более массовую «Молнию» с дальностью 30–40 км кардинально увеличивает стойкость беспилотного разведывательно-ударного контура ВС РФ к РЭБ противника. Переход к серийному применению автономных «Молний» позволяет формировать рои, не зависящие от наземных или воздушных пунктов управления. При этом сохраняется возможность дооснащения инерциально-спутниковым модулем для предварительного выхода в район цели, после чего активируется оптическая/ИК идентификация с использованием CMOS или инфракрасного датчика и алгоритмов селекции. Массовое тиражирование таких БПЛА способно перегрузить существующие эшелонированные системы ПВО/РЭБ ВСУ за счёт одновременного выхода десятков аппаратов на разных высотах и азимутах. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|