Российская ИБ-компания смогла подготовиться к использованию хакерами искусственного интеллекта

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



2026-07-16 17:12

киберугрозы

На полях Глобального диалога по управлению искусственным интеллектом под эгидой ООН, который прошел несколько дней назад, директор по ИИ «Т-Технологий» Алексей Шпильман обозначил новые угрозы в кибербезопасности.

Искусственный интеллект упрощает взлом, поэтому нужна непрерывная проверка систем на устойчивость и тестирование уязвимостей с помощью атакующих ИИ-агентов, отметил он.

В ходе презентации компанией «Лаборатория Касперского» нового продукта, которая состоялась 15 июля, организаторы огласили статистику от сервиса Kaspersky Incident Response. Согласно ей, каждая третья кибератака в РФ в 2026 году начинается с эксплуатации уязвимостей.

В первом полугодии число уязвимостей выросло на 24 % в сравнении с аналогичным периодом 2025 года, при этом значительный рост был зафиксирован именно во втором квартале.

Аналитики «Лаборатории Касперского» подтвердили слова Шпильмана о том, что злоумышленники активно используют ИИ для поиска новых брешей — поэтому их количество постоянно растёт, а время между обнаружением и началом эксплуатации сокращается.

По этой причине ИБ-команды не всегда понимают, какие уязвимости устранять в первую очередь, а долгий цикл патчей повышает риск кибератак.

С этими вызовами должно помочь справиться решение Kaspersky Vulnerability Management. Его разработчики уверяют, что оно не только выявляет бреши, но и подсказывает, какие из них требуется закрыть в первую очередь.

По словам технического директора «Лаборатории Касперского» Антона Иванова, раньше уязвимости искали очень долго, но теперь экспертам по кибербезопасности помогают ИИ-модели. То есть они идут в ногу со своими оппонентами — злоумышленниками.

«У нас в компании развернута своя внутренняя ИИ-модель, по который мы теперь постоянно прогоняем все наши исходные коды на поиск уязвимостей. И это при том, что у нас внедрен процесс безопасной разработки и работают сотни экспертов, которые проводят ревью кода», — отметил Иванов.

Антон Иванов / Автор фото: Максим Горшенин


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: