Разработана цифровая модель, которая экономит до 40% бюджета на капремонт |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-26 11:58 Компания «Техкон» Techcon совместно со Сбером представили технологию, способную сэкономить до 40% бюджета на капремонт. Цифровую модель презентовали на площадке «Сбер Университета». По словам генерального директора ИТ-компании «Техкон» Дмитрия Постнова, комплекс обследования многоквартирных домов меняет подход к управлению жилым фондом в России. Цифровая модель включает в себя: – ИИ: автоматическое обнаружение дефектов с помощью компьютерного зрения и распознавание документов любого качества. – Мобильные решения: приложения для полевой фиксации дефектов с функцией транскрибации даже в условиях строительного шума. – GIS-аналитику и 3D-моделирование: приоритизация объектов по реальной срочности ремонта с созданием объемных моделей зданий. Отмечается, что система позволяет собирать данные на 70% быстрее, формировать отчеты на 90% быстрее, а общая скорость процессов вырастает в 7 раз при снижении стоимости в 2-3 раза. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|