Просто о сложном: как мозг превращает ощущения в действия |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-18 11:55 Наш мозг — это суперкомпьютер, который постоянно обрабатывает море информации. Исследование 2022 года [Interpretable brain decoding from sensations to cognition to action: graph neural networks reveal the representational hierarchy of human cognition] показало, как именно это происходит, и помогло нам лучше понять этот процесс. Ученые использовали новый инструмент – графовые нейронные сети (GNN) – чтобы "заглянуть" внутрь мозга. Оказалось, что мы можем "подсмотреть", как наш мозг превращает обычные ощущения (например, звук колокольчика) в сложные мысли, воспоминания и, наконец, в действия (например, повернуть голову на звук). ИИ, основанный на графовых нейронных сетях (GNN), впервые расшифровал иерархию познания, заглянув в мозг 1200 человек. Пока добровольцы выполняли десятки когнитивных задач ИИ учился анализировать анатомические и функциональные связи мозга. 1. Путешествие информации: GNN помогли увидеть, как мозг шаг за шагом превращает то, что мы видим или слышим (ощущения), в наши мысли и, наконец, в действия. Это похоже на то, как информация движется по специальной "лестнице" в мозге от сенсорных отделов (увидел лицо) через зоны когнитивного контроля (удерживаю в памяти) к префронтальной коре (принимаю абстрактное решение). ИИ впервые визуализировал этот путь в реальном времени. Принимая сложные решения, мы буквально прокладываем новые высокоскоростные магистрали между отдаленными областями мозга — от сенсорных к абстрактным. 2. У каждого свой путь: Мозг каждого человека работает чуть-чуть по-своему и восприятие его каждого человека уникально. GNN оказались достаточно умными, чтобы увидеть эти индивидуальные отличия. 3. Понимание "как": Важно, что исследователи не просто получили картинку активности мозга, но и смогли понять, почему GNN приняли такое решение. Если GNN видит определенный сложный паттерн активности в графе мозга, он может "расшифровать" его и сказать: "С высокой вероятностью, в данный момент мозг обрабатывает образ кошки" или "Сейчас происходит формирование намерения выполнить действие". * Исследование показало, что GNN смогли "прочитать" не только простые ощущения, но и более сложные когнитивные процессы, определяя, обрабатывается ли информация на уровне восприятия (senSations), мышления (cognition) или намерения действовать (action). Это исследование позволяет нам: * Понимать причины своих когнитивных особенностей: Почему одна задача дается легко, а другая вызывает затруднения? Это может быть связано с уникальными паттернами обработки информации в нашем мозге, которые теперь можно увидеть. * Объясняет уникальность: Наша индивидуальность, то, что делает нас собой, перестает быть загадкой. Она получает подкрепление в виде "карты" нейронных связей, которую можно изучать и понимать. * Обрести контроль и эффективность: Знание о том, как работает наш мозг, дает нам инструмент для повышения продуктивности. Мы можем научиться оптимизировать свои мыслительные процессы, а не просто быть их пассивными наблюдателями. Такое понимание не упрощает работу мозга, но делает нас сильнее. Оно переводит нас из роли наблюдателей загадочного явления в роль активных создателей, способных влиять на собственное мышление и познавательные способности. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|