ПОЛОВИНА НОВЫХ ТРЕКОВ В ЯНДЕКС МУЗЫКЕ — ЭТО НЕ ЛЮДИ! ? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-02 13:38 Прикинь, я полтора месяца копался в теме и выяснил шокирующую вещь: 37% всех новых релизов в Яндекс Музыке за 2026 год — это нейрослоп! А если смотреть только на треки, которые лайкают, — там уже 50% ИИ-музыки! ? Как я это понял? Оказывается, у сгенерированной музыки есть «отпечатки пальцев» — артефакты в частотном спектре. Нейросети оставляют повторяющиеся пики на определённых частотах. Я адаптировал алгоритм от Deezer, который вылавливает их с точностью 99%! И всё это работает на обычном ноутбуке, без мощных видеокарт. Как это работает простыми словами: 1. Берём трек и раскладываем его на гармоники (как разобрать механизм на шестерёнки). 2. Ищем характерные «неровности» — резкие скачки, которых не бывает в живой музыке. 3. Обучаем модель XGBoost на 1500 треках — и вуаля! Результаты по Яндекс Музыке: — 36.6% всех майских релизов — ИИ. — В К-поп и шансоне аж 80% нейротреков! — Самый популярный ИИ-хит мая — «Шадэ», до сих пор в топе чарта. Что делать тебе? Если хочешь отличить живой звук от нейросети — просто прислушайся к высоким частотам. У ИИ-музыки они звучат «пластиково», с повторяющимися «глюками». Или используй мой алгоритм — он открыт в репозитории! Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|