Почему ваш умный пылесос никогда не поймет, почему вам грустно |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-16 16:50 Компьютерные технологии развиваются стремительно, однако искусственный интеллект, возможно, изначально пошел по ложному пути. Известный ученый Питер Дж. Деннинг в своей новой книге «Ошибка Тьюринга», вышедшей 13 июля 2026 года, утверждает, что концепция Алана Тьюринга 1950 года фундаментально ошибочна. Тьюринг полагал, что разум может существовать отдельно от физического тела и что имитация человеческой речи доказывает наличие интеллекта. Деннинг заявляет, что машины никогда не обретут полноценный человеческий разум. Причина кроется в так называемом неявном знании — это интуиция, здравый смысл, эмоции, культурный контекст и практические навыки. Даже сорок лет работы над базой данных здравого смысла CYC* (сайк) не помогли ИИ стать по-настоящему умным. По мнению ученого, нейросети вроде ChatGPT, Claude и Gemini лишь манипулируют символами, не понимая их сути. Опасность же кроется в том, что автономные машины создадут собственный, чуждый нам тип мышления, контролировать который человечество пока не умеет. Как вы считаете, сможет ли ИИ нас понять или постарается обхитрить? *Cyc (от английского encyclopedia — энциклопедия) — это один из самых долговечных и амбициозных проектов в истории искусственного интеллекта, запущенный исследователем Дугласом Ленатом в 1984 году. Его цель — создать онтологию (систематизированную базу знаний) и базу данных «здравого смысла», чтобы наделить машины базовым пониманием устройства нашего мира. Создатели Cyc вручную кодировали миллионы очевидных для человека правил. Например: «дерево твердое», «вода мокрая», «человек не может находиться в двух местах одновременно» или «если у вас есть собака, то у этой собаки есть хвост». Разработчики надеялись, что, объединив миллионы таких фактов, они получат логическую основу, которая позволит ИИ по-настоящему понимать тексты и рассуждать, как человек. Однако, как показала практика, оцифровать весь наш скрытый жизненный опыт, культуру и контекст таким образом невозможно. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|