OBLITERATUS: хирургия отказов для открытых LLM |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-29 11:10 Тулкит находит в весах модели направления, отвечающие за отказы, и удаляет их без дообучения. Инструмент работает с open-weight моделями вроде Llama, Qwen, Mistral и Gemma. • 9 методов: от быстрого basic до режимов для reasoning- и MoE-моделей • анализ слоев, attention heads и геометрии отказов • сравнение методов и оригинальной модели с измененной • проверка refusal rate, perplexity, KL divergence и связности ответов • сохранение результата как обычной Hugging Face модели У Hermes есть skill: hermes skills install official/mlops/obliteratus После этого можно попросить Hermes проверить GPU, подобрать модель и метод, запустить OBLITERATUS и оценить результат. Skill содержит полный сценарий работы, пресеты и проверки. Отдельно нужно установить зависимости. Также есть на Hugging Face (скрин от туда). Токены дёшево - https://closerouter.dev/?utm_source=vk Телеграм: t.me/ainewsline Источник: closerouter.dev Комментарии: |
|