Об одном функциональном пространстве |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-15 11:36 Когда говорим о пространствах функций, первыми в голову приходят пространства Лебега L?, может быть пространства Соболева, а также различные пространства непрерывных функций с разными уточнениями: непрерывные на компакте, непрерывные с компактным носителем, непрерывно дифференцируемые n раз. Напомню некоторые свойства пространства C[0,1] – всех непрерывных функций x(t) на единичном отрезке: - Так как их область определения компактна, непрерывность влечёт за собой ограниченность и достижение минимума и максимума в некоторых точках по теореме Вейерштрасса, а также равномерную непрерывность. - Это Банахово пространство. В нём задана так называемая супремум-норма или равномерная норма: ?x? = sup{|x(t)|; t ? [0,1]}, и по ней пространство полно. Сходимость в C[0,1] по этой норме является равномерной сходимостью непрерывных функций. - Это сепарабельное пространство. В качестве счётного всюду плотного множества по теореме опять-таки Вейерштрасса выступает множество многочленов с рациональными коэффициентами. - Для функции x на [0,1] условие непрерывности можно выразить в терминах её модуля непрерывности: w?(r) = sup{|x(s)-x(t)|; |s-t| - По теореме Арцела-Асколи множество K равномерно ограниченных и равностепенно непрерывных функций является в C[0,1] предкомпактом (относительно компактным): из любой последовательности его элементов можно извлечь сходящуюся подпоследовательность. На языке модулей непрерывности эти два условия можно записать так: 1) ? M>0: ? x ? K ?x? < M 2) sup{w?(r), x ? K}?0 при r?0. Так вот, при изучении сходимости случайных процессов на отрезке условие непрерывности оказывается слишком жирным: многие интересные процессы под него не попадают. Например, траектории Пуассоновского процесса представляют из себя ступенчатые функции со скачками величиной в единицу. Поэтому в 1955 году Колмогоров поставил вопрос о введении более широкого, но всё же с не менее приятными свойствами пространства функций, и появилось пространство Скорохода ?[0,1]. • Анатолий Владимирович Скороход – автор многих основополагающих теорем в теории случайных процессов. Сами функции, составляющие это пространство, не являются диковинкой и даже имеют устоявшееся название c?dl?g – continu ? droite, limite ? gauche (непрерывные справа и имеющие предел слева во всех точках). Весь фокус в удачном введении метрики на таком множестве функций. Равномерная метрика, как в C[0,1], плоха вот чем: возьмём две ступенчатые функции, каждая с единственным скачком с нуля до единицы где-то посреди отрезка (см. картинку). Их точки разрыва можно поставить сколь угодно близко, и тогда визуально они будут отличаться совсем чуть-чуть, но в равномерной метрике расстояние между ними останется равным единице. Поэтому в построении метрики Скорохода участвует вспомогательный инструмент: непрерывные возрастающие биекции ?(t) единичного отрезка на себя. Функции x(t), y(t) считаются ?-близкими, если есть такая биекция, равномерно ?-близкая к тождественному отображению, что x(t) и y(?(t)) тоже равномерно ?-близки друг к другу, т е sup{|?(t) - t|; t ? [0,1]} < ? sup{|x(t) - y(?(t))|; t ? [0,1]} < ? Иными словами, эта метрика даёт возможность чуть-чуть «смазать» область определения одной из функций: в одном месте растянуть, в другом за счёт этого – уплотнить. Тогда у одной функции из нашего примера можно совсем чуть-чуть сдвинуть точку разрыва, и они станут одинаковыми. Из минусов – в этой метрике пространство не полно. Полным его можно сделать, если у биекций ещё регулировать углы наклона касательных – они не должны быть слишком близко к нулю и слишком далеко от нуля. Как видим, по определению у функций из этого пространства допускаются лишь разрывы первого рода. Притом можно проверить, что их может быть не более чем счётное число (для этого докажите, что разрывов величины больше ? может быть только конечное число), а также эти функции ограничены. Некоторые из перечисленных выше свойств C[0,1] тоже присутствуют: - ?[0,1] сепарабельно. В качестве счётного всюду плотного множества подходят ступенчатые функции с рациональными значениями и скачками в рациональных точках. - В ?[0,1] есть аналог модуля непрерывности: W?(r) = inf{ sup{|x(s)-x(q)|; s,q ? [t?, t?)}; {t?} – разбиения [0,1], |t? - t?| ? r} – как если бы обычный модуль непрерывности взяли на каждом непрерывном участке, а потом взяли бы максимум по всем участкам. Условие W?(r)?0 при r?0 также эквивалентно попаданию функции x в наше пространство. - Аналогично в терминах этой штуки можно описать предкомпактность в ?[0,1]: 1) ? M>0: ? x ? K ? t ? [0,1] |x(t)| < M 2) sup{W?(r), x ? K}?0 при r?0. Таким образом, пространство Скорохода оказывается весьма похожим на C[0,1], но не обходится в нём и без неприятностей. Например, операция сложения тут не является непрерывной. Подробнее: П. Билингсли, Сходимость вероятностных мер. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|