Новый ИИ,созданный специально для роботов предсказывает результаты своих действий |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-19 12:35 Китайская компания Robbyant, входящая в состав Ant Group, представила LingBot-VA 2.0 — открытую нейросеть для робототехники. Эта ИИ, созданная специально для управления роботами, отличается от традиционных систем, оптимизированных для создания цифрового контента. LingBot-VA 2 учит роботов и прогнозирует, как действия изменят окружающую среду, а также выбирает дальнейшие шаги на основе этих прогнозов. Система работает на одном графическом процессоре и осваивает новые задачи всего за 20 демонстраций. Роботы с LingBot-VA 2.0 уже умеют готовить завтрак, распаковывать посылки, складывать одежду и выполнять другие манипуляции. Большинство ИИ-систем для роботов основаны на видеогенеративных моделях, изначально разработанных для создания цифрового контента. Однако такие модели не всегда эффективны в реальных условиях, так как оптимизированы под визуальное качество, а не физическую точность или скорость реакции. LingBot-VA 2.0 создана с нуля специально для взаимодействия с физическим миром. Она не просто воспроизводит заученные движения, а сначала прогнозирует, как конкретное действие повлияет на окружение, и только потом выбирает следующий шаг. Для этого разработчики внедрили четыре ключевых технических решения: 1. Семантический токенизатор — сжимает визуальную информацию и данные о действиях, улучшая преобразование инструкций в движения. 2. Причинно-следственная стратегия предобучения — обеспечивает корректную временную последовательность прогнозов. 3. Архитектура «Смешанные эксперты» — наращивает возможности модели без потери скорости. 4. Асинхронный механизм вывода — позволяет роботу прогнозировать дальнейшие состояния прямо во время выполнения текущих задач, непрерывно обновляя решения на основе реальных наблюдений. LingBot-VA 2.0 обеспечивает управление в реальном времени с частотой обратной связи 150 Гц на одном GPU. Это позволяет роботу быстро адаптироваться к изменениям и выполнять задачи с высокой точностью. Нейросеть способна осваивать новые задачи всего за 20 демонстраций, что делает её идеальной для промышленного применения, где условия работы могут меняться. В компании уже протестировали LingBot-VA 2.0 на таких задачах, как приготовление завтрака, распаковка посылок, вставка трубок, сборка винтовых соединений, складывание одежды и открытие ящиков. Кроме того, система показала высокие результаты в робототехнических бенчмарках RoboTwin 2.0 и LIBERO, превосходя существующие методы в ряде сценариев. LingBot-VA 2.0 также обладает долговременной памятью, что позволяет ей различать визуально похожие, но контекстуально разные ситуации и выполнять сложные многоэтапные операции. Компания Robbyant планирует, что LingBot-VA 2.0 станет частью открытой экосистемы для воплощённого искусственного интеллекта и ускорит внедрение роботов в жизнь людей. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|