Meta разработала ИИ-систему, которая читает мысли без имплантов

Meta представила систему Brain2Qwerty v2, которая с помощью ИИ преобразует активность мозга в текст без имплантации электродов. Технология на основе магнитоэнцефалографии достигла точности 61% — против 8% у предыдущих неинвазивных методов. Разработка может помочь людям, потерявшим способность общаться из-за неврологических нарушений.

В основе Brain2Qwerty v2 лежит магнитоэнцефалография (МЭГ) — технология сканирования мозга с помощью специального устройства, похожего на шлем. Система фиксирует слабые магнитные сигналы, возникающие при активности нейронов, после чего передаёт их в сквозную ИИ-модель, которая пытается восстановить слова и предложения, набираемые человеком. Для повышения точности Meta дополнительно адаптировала большие языковые модели под нейронные данные.

Для обучения системы исследователи использовали данные девяти добровольцев, каждый из которых 10 часов носил МЭГ-устройство и выполнял задания по набору текста. В общей сложности модель обучалась на 22 тыс. предложений. В отличие от прежних подходов, где специалисты вручную создавали алгоритмы для поиска отдельных нейронных сигналов, Brain2Qwerty использует глубокое обучение напрямую на необработанной активности мозга.

Brain2Qwerty v2 достигла средней точности распознавания слов 61%, тогда как предыдущие неинвазивные методы показывали результаты на уровне 8%. Компания утверждает, что такой показатель приближает технологию к уровню интерфейсов «мозг-компьютер», которые ранее требовали хирургического вмешательства и установки имплантов.

Разработчики отмечают, что главная цель проекта — создание более доступных нейрокомпьютерных интерфейсов для людей с нарушениями речи и двигательных функций. При этом Meta признаёт, что наиболее производительные системы пока требуют имплантируемых электродов, которые точнее считывают сигналы, но требуют сложных операций и долгосрочного медицинского сопровождения.

Meta открыла код и набор данных Brain2Qwerty v2 в рамках инициативы Digital Brain Project, а также объявила о фонде в размере $5 млн для поддержки открытых исследований в области нейробиологии. Компания считает, что увеличение объёмов данных для обучения может дополнительно повысить точность декодирования мозговых сигналов.

Выход Brain2Qwerty v2 происходит на фоне обострения конкуренции в сфере интерфейсов «мозг—компьютер». Одни компании, такие как Neuralink и Synchron, идут по пути инвазивных технологий, требующих операции. Другие сосредоточились на неинвазивных решениях. Так, в 2024 году стартап Neurable выпустил ИИ-наушники для мониторинга внимания, а в 2025-м компания AlterEgo, созданная на базе Массачусетского технологического института, представила устройство, считывающее нервно-мышечные сигналы с лица и горла и превращающее их в текст и команды.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: decrypt.co

Комментарии: