Кто учит искусственный интеллект – тот во многом определяет его ответы |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-26 10:54 На интенсиве Мастерской новых медиа «ГорИИзонты: эволюция медиа» представители науки, медиа, религиозных организаций и экспертного сообщества обсудили, где проходит граница между помощью технологий и передачей им человеческой ответственности. Участники говорили о новой идентичности в эпоху ИИ, парасоциальных отношениях с цифровыми собеседниками, защите детей, этических кодексах и необходимости сохранять контроль человека над автономными системами. В дискуссии принял участие выпускник «Сенежа», победитель конкурса «Лидеры России», руководитель издательства «Наука» Михаил Фомин. Делимся его ключевыми тезисами: Ответы искусственного интеллекта напрямую зависят от того, кто создавал модель, на каких данных и с какими установками ее обучали. Поэтому развитие собственных суверенных моделей – вопрос не только технологий, но и информационной безопасности страны. ИИ позволяет мгновенно создавать огромные массивы правдоподобной, но недостоверной информации. Человеку становится все сложнее критически оценивать тексты, изображения, видео и программный код. Научный подход особенно важен в эпоху генеративных технологий. Наука строится на проверке гипотез, поиске доказательств и готовности опровергать даже убедительно звучащие утверждения. Критическое мышление должно стать базовым навыком не только ученых, но и всего общества. Привычное «я видел это своими глазами» больше не может считаться достаточным доказательством. Механизмы безопасности необходимо закладывать еще на этапе разработки технологий. Контроль со стороны человека нельзя утрачивать, а принцип человекоцентричности должен оставаться основой развития искусственного интеллекта. Завершая дискуссию, эксперты предложили собственные правила для будущего кодекса ИИ. Главный общий принцип – технологии должны расширять возможности человека, но не подменять его ответственность. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|