Что на самом деле стоит за умением мыслить как ученый и как освоить этот навык?

Что на самом деле стоит за умением мыслить как ученый и как освоить этот навык? Чем мышление ученого отличается от мышления экспертов в других областях и что поможет научиться думать «научно» без академической карьеры, разбираем вместе с доктором психологических наук Владимиром Спиридоновым.

Разбираем эвристики и морфологический ящик Цвикки: как они помогают решать задачи в условиях неопределённости и чем подходы учёных отличаются от повседневных способов мышления. Где проходит граница между фундаментальной и прикладной наукой, почему образование отстаёт от переднего края исследований и какие навыки развивают мышление. Обсуждаем, из чего состоит научное мышление: бескорыстное любопытство, здоровый критицизм и способность точно понимать, чего ты не понимаешь. Говорим о том, почему современная наука отказалась от «больших теорий», как устроена научная картина мира.

Пытаемся ответить на важный вопрос сегодняшнего дня: как искусственный интеллект меняет мышление человека. Делает ли он нас глупее, что такое когнитивный офлоудинг, можно ли потерять способность думать и останется ли за человеком способность к инсайту и открытиям?

Лекции Владимира Спиридонова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/spiridonov

Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1

00:00 Что значит мыслить как ученый?

02:35 Чем мышление ученого отличается от обычного

07:35 Почему вопросы важнее, чем ответы

09:44 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов

11:12 Научная картина мира и конец больших теорий

14:56 Разные типы ученых: фундаментальная и прикладная наука

18:12 Разрыв между реальной наукой и вузами

22:11 Что такое эвристики и как мы решаем задачи

28:55 Эвристические стратегии ученых и как рождаются открытия

32:12 Можно ли научить научному мышлению и сделать его универсальным

37:13 Развивают ли шахматы общий интеллект?

40:35 Латынь, математика и физика как тренажёры мышления

43:29 Почему люди избегают сложности

44:51 Что считать эвристикой: decision matrix, pre-mortem и мантры

48:21 Как привычки превращаются в работающие стратегии

52:24 Как разложить сложную задачу и понять, что делать

54:24 Морфологический анализ Цвикки (метод «ящика идей»)

58:07 Проблема и задача — в чем разница?

01:00:30 Может ли ИИ заменить изобретательство?

01:02:45 Методы изобретательства и их развитие с приходом ИИ

01:08:07 Инсайт — исключительно человеческая способность?

01:13:19 Как работать с AI и его ограничениями

01:16:22 Ограничение как источник творчества

01:20:01 Где ИИ помогает, а где вызывает вопросы

01:22:54 ИИ делает нас глупее?

01:27:32 Уничтожает ли AI мышление и критичность

01:30:00 Когнитивный оффлоудинг: разгрузка или деградация?

01:34:03 Образование в эпоху AI: что меняется

01:36:49 Стоит ли полагаться на AI и чему учиться сейчас

01:39:18 Эвристики ученых, которые стоит перенять

01:44:23 Как развивать мышление в эпоху AI

Следите за ПостНаукой на других площадках: https://hipolink.net/postnauka

Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_vk

Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_vk

По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_vk

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: postnauka.org

Комментарии: