Что делает человеческий мозг уникальным? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-07-11 11:19 Что делает человеческий мозг уникальным? До недавнего времени ответ искали в гигантских цифрах: сто миллиардов нейронов, сотни триллионов синапсов – мол, именно масштаб сети даёт нам речь, воображение и математику. Но исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences, заставляет взглянуть на проблему с другой стороны. Оказывается, секрет может прятаться в гораздо меньшем – в вычислительных способностях одной-единственной клетки. Учёные из Еврейского университета в Иерусалиме и Свободного университета Амстердама разработали оригинальный метод: они проверили, насколько трудно современной искусственной нейросети обучить свой «цифровой двойник» повторять поведение реального человеческого нейрона. Если искусственная сеть с трудом справляется с имитацией, значит, исходная клетка выполняет нетривиальные вычисления. Результат оказался ошеломляющим. Нейроны коры головного мозга человека благодаря своим ветвистым дендритам и особым электрическим свойствам демонстрируют такую вычислительную глубину, что один такой нейрон по сложности сравним с целой глубокой нейронной сетью. Это не просто переключатель «включено-выключено», как долго полагали. Это миниатюрный процессор, способный, например, различать кошек и собак на основе зрительного сигнала – и делать это на уровне, который ранее приписывали только многослойным архитектурам. Открытие бросает вызов классической точке зрения, что интеллект рождается исключительно из числа нейронов и связей между ними. Вместо этого эволюция человеческого познания, возможно, во многом опиралась на усложнение самих «кирпичиков» – отдельных клеток. Исследование не только приближает нас к пониманию того, как мы мыслим и учимся, но и предлагает практический мост между физической структурой мозга и его вычислительными возможностями. А для разработчиков искусственного интеллекта это прямой намёк: вместо упрощённых искусственных единиц стоит создавать системы, в которых каждый элемент будет столь же глубоким и мощным, как биологический нейрон. Возможно, будущий прорыв в ИИ начнётся не с усложнения архитектуры, а с переосмысления самого элементарного звена. PNAS (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2533168123) На фото: Один нейрон (белый) и 5600 аксонов (синих), которые к нему подключаются. Синапсы, обеспечивающие эти соединения, показаны зеленым. Тело клетки (центральная часть) нейрона имеет диаметр около 14 микрометров. Источник: Google Research и лаборатория Лихтмана (Гарвардский университет). Рисунки Д. Бергера (Гарвардский университет) Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.pnas.org Комментарии: |
|