Бесплатный курс по нейросетям от Андрея Карпати: от backprop до GPT

2026-07-27 12:11

алгоритмы машинного обучения, Основы нейронных сетей, Нейронные сети для начинающих

Neural Networks: Zero to Hero — бесплатный курс с видео и Jupyter-ноутбуками, где нейросети изучаются через реализацию руками.

Что внутри:

• backprop с нуля через micrograd

• bigram и MLP-модели на PyTorch

• разбор активаций, градиентов и BatchNorm

• ручной backprop без `loss.backward()`

• переход к WaveNet-подобной архитектуре

• сборка GPT по шагам

• основы BPE-токенизации

Хороший вариант, чтобы понять, как нейросети работают изнутри, а не запоминать формулы.

Проект open-source, лицензия MIT.

https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: github.com



		Бесплатный курс по нейросетям от Андрея Карпати: от backprop до GPT
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Разработка ИИ Атаки на ИИ ИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Внедрение ИИ Big data Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Работа разума и сознание Изучение сна Изучение сознания Нейроинтерфейс Психология Работа мозга Работа памяти Работа разума Модель мозга Модель мозга Робототехника, БПЛА Беспилотные автомобили БПЛА Робототехника Трансгуманизм Трансгуманизм Обработка текста Анализ социальных сетей Компьютерная лингвистика Лингвистика Поисковые алгоритмы Теория эволюции Головной мозг Нейронные сети Поведение животных Теория эволюции Дополненная реальность Виртулаьная реальность Дополненная реальность Железо Интернет вещей Квантовый компьютер Нейронные процессоры облачные вычисления Суперкомпьютеры Киберугрозы Кибербезопасность Научный мир Методы исследования Наука и образование Семинары ИТ индустрия ИТ-гиганты Новости ит Разработка ПО Разработка ПО Теория алгоритмов Теория информации Кластеризация Математика Актуальная математика Статистика Теория вероятности Теория информации Теория хаоса Цифровая экономика Технология блокчейн Цифровая экономика Авторизация RSS RSS новости		2026-07-27 12:11 алгоритмы машинного обучения, Основы нейронных сетей, Нейронные сети для начинающих Neural Networks: Zero to Hero — бесплатный курс с видео и Jupyter-ноутбуками, где нейросети изучаются через реализацию руками. Что внутри: • backprop с нуля через micrograd • bigram и MLP-модели на PyTorch • разбор активаций, градиентов и BatchNorm • ручной backprop без `loss.backward()` • переход к WaveNet-подобной архитектуре • сборка GPT по шагам • основы BPE-токенизации Хороший вариант, чтобы понять, как нейросети работают изнутри, а не запоминать формулы. Проект open-source, лицензия MIT. https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero Телеграм: t.me/ainewsline Источник: github.com Комментарии:

Бесплатный курс по нейросетям от Андрея Карпати: от backprop до GPT

Комментарии: