Шкатулка или шарманка XXI века: Создан первый ИИ, который работает от динамо-машины |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-30 12:16 Разработчик Катрин Томанек и экс-технический руководитель Google Алекс Кауфманн создали необычный гаджет — CrankGPT. Это устройство работает без подключения к облаку и питается от ручного генератора. Чтобы задать вопрос нейросети, нужно крутить ручку генератора. И чем выше нагрузка, тем больше усилий нужно приложить. В основе CrankGPT — одноплатный компьютер Raspberry Pi 5 с 8 ГБ оперативной памяти и платой Seeed Studio ReSpeaker для голоса. Главная сложность — обеспечить стабильное питание устройства при вращении ручки. Инженеры разработали специальную плату с конденсаторами. Она накапливает энергию и сглаживает скачки напряжения, позволяя компьютеру работать при кратковременных перебоях. Во время распознавания речи система потребляет лишь 8 Вт. Если одновременно использовать языковую модель и синтез речи, потребуется примерно 15 Вт. Всё работает на Raspberry Pi. Для распознавания речи используется Moonshine ASR. За определение голосовой активности отвечает Silero VAD. Ответы генерируются через llama.cpp с моделями LFM2 и Gemma 3 1B. В быстрой конфигурации ассистент отвечает менее чем за секунду. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|