«Роснефть» масштабирует применение ИИ в производстве: томский проектный институт компании разработал прототип системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-11 15:38 «Роснефть» масштабирует применение ИИ в производстве: томский проектный институт компании разработал прототип системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта. Цифровой помощник оптимизирует работу установки предварительного сброса воды и, по предварительным расчётам, сократит эксплуатационные расходы объекта до 80 млн рублей в год. В основу системы легли верифицированные математические модели, созданные с помощью машинного обучения. Для их разработки специалисты использовали массивы эксплуатациённых данных, собранные и обработанные за последние три года. Информация синхронизирована и приведена к единым стандартам, что обеспечивает высокую точность и надёжность алгоритмов. Интеллектуальная система благодаря детализации данных о технологических процессах в режиме реального времени оценивает эффективность работы оборудования. Персонал получает инструмент для точного контроля режимов и принятия более взвешенных, оперативных решений при эксплуатации и обслуживании установки. Цифровой помощник работает в трёх основных направлениях: виртуальные датчики, оптимизация режимов и симуляция. В первом сценарии система восстанавливает недостающие данные и прогнозирует качество продукции, что критически важно при работе со сложным оборудованием. Для оптимизации режимов помощник подбирает наиболее эффективные и экономичные параметры работы оборудования, выдавая рекомендации пользователям для достижения целевых показателей с минимальными затратами. Режим «симуляция» позволяет виртуально оценить последствия изменения входных параметров, и операторы смогут принимать оптимальные решения до фактического вмешательства в работу установки, снижая риски и повышая безопасность. Использование системы открывает значительные возможности для оптимизации операциённых затрат: уменьшение дозировки реагентов, снижение энергопотребления, сокращение трудозатрат и минимизация лабораторных исследований. Применение технологий искусственного интеллекта в производственных процессах — один из ключевых векторов цифровой трансформации «Роснефти». Компания последовательно делает ставку на инновации, рассматривая технологическое лидерство как основу конкурентоспособности на нефтегазовом рынке. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|