Плехановский университет выиграл грант РНФ на совместный с Монголией проект по методам ИИ для анализа активности мозга |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-29 11:52 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова стал обладателем гранта Российского научного фонда в конкурсе международных исследовательских коллективов, проводимом совместно с Министерством экономики и развития Монголии. Проект, поддержанный фондом, был признан победителем и будет реализован в 2026–2028 годах. Он посвящен развитию методов топологического анализа данных для выявления закономерностей в графовых структурах и их применению к нейровизуализации активности мозга. Руководителем проекта с российской стороны выступает Семен Куркин — доктор физико-математических наук, доцент, главный научный сотрудник Научно-исследовательского института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ имени Г.В. Плеханова. Партнером с монгольской стороны является Монгольский университет науки и технологий. Руководитель монгольского коллектива — Дашдорж Золзая, PhD, профессор. Тема проекта – «Развитие методов топологического анализа данных для выявления закономерностей в графовых структурах и их применение для анализа данных нейровизуализаций активности мозга» (Development of topological data analysis methods for identifying patterns in graph structures and their application to the analysis of neuroimaging data of brain activity). Проект направлен на создание и развитие интерпретируемых методов искусственного интеллекта на основе топологического анализа данных и теории графов. Эти методы позволят выявлять скрытые закономерности в сложных структурах функциональных сетей мозга по данным нейровизуализации (фМРТ, ЭЭГ) и использовать их для диагностики психических и неврологических расстройств, а также для построения цифровых двойников сложных систем. Финансирование проекта осуществляется с обеих сторон. Объем гранта от Российского научного фонда составляет 7 миллионов рублей ежегодно в течение трех лет (2026–2028 годы), общая сумма — 21 миллион рублей. Со стороны Министерства экономики и развития Монголии финансирование составит 80 миллионов монгольских тугриков, распределенных по годам: 20,1 млн тугриков в 2026 году, 30,7 млн тугриков в 2027 году и 29,2 млн тугриков в 2028 году. Российский научный фонд является стратегическим партнером Плехановского университета. Только в 2025 году при поддержке РНФ было выполнено 23 проекта на общую сумму 76 миллионов рублей. Проект с Монгольским университетом науки и технологий открывает новые возможности для развития международного сотрудничества в области искусственного интеллекта и нейронаук, а также укрепляет позиции Плехановского университета как одного из ведущих центров компетенций в сфере анализа данных и ИИ-технологий. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|