О стремительном прогрессе в развитии технологий

Примерно 3.5 месяца назад я выступал перед аудиторией и делал прогнозы о развитии ИИ, что будет через несколько лет.

Тогда все слушающие восприняли очень скептически.

Но реальность удивила даже меня - всё реализовалось уже к лету.

А именно - сейчас каждый пользователь может без особых технических знаний настраивать себе огромные фермы из AI-агентов на своем компьютере и решать с помощью них почти любые свои задачи, которые делаются на компьютере. Уже сейчас куча профессий может быть переведена в режим "Начальник завода", завод этот состоит из кучи конвейеров из AI-агентов, управляющих AI-агентов, субагентов на посылках, а к ним - коннекторы, навыки, самообучение на задачах, синхронизация со всеми вашими сервисами и полностью автономная работа.

Важно тут то, что настроить может это буквально любой человек, не нужно вообще уметь ничего программировать и разбираться в технических нюансах. Потому что ИИ строит это всё сам, от начала и до конца. Я предсказывал 3.5 месяца назад, что ИИ научится это делать через несколько лет, и тогда все люди будут управляющими таких заводов из ИИ, которые запущены на их компьютерах, и работают автономно 24 часа в сутки - либо решая задачи, либо занимаясь самообучением и непрерывным улучшением скиллов.

Так вот - не нужно несколько лет. Это уже сейчас.

В качестве примера - недавний кейс. Я провел занятие со студентами через яндекс-телемост, тут же загрузил полученные 5 видео (телемост рвет запись при остановке) в ИИ - получил готовое методическое пособие, прекрасно сверстанное, и одно смонтированное видео, причем довольно профессионально. Без усилий со своей стороны - просто один промпт (на скриншоте).

А еще у меня 24 часа в сутки непрерывно гоняется 5 больших задач параллельно (пишутся книги, статьи, нужные материалы, а еще ИИ самообучается на тренировочных задачах - сам их делает, сам оценивает качество выполнения, сам делает рефлексию всего процесса, создает скиллы, потом делает задачи с этими скиллами, улучшает скиллы и так непрерывно идет, без моего участия).

Причем для всего этого не нужно никаких продвинутых и даже платных инструментов - агенты могут использовать любые модели.

Проблемы с блокировками интернета тоже не страшны - ИИ-агенты умеют обходить любые блокировки, и у меня там уже целая ферма есть, которая автоматически восстанавливает доступ к нужным сайтам в интернете, виртуозно манипулируя трафиком, используя сложные алгоритмы.

Самый ценный лайфхак из тех что находил - сделать отдельного ИИ-агента со специализацией мастера по промптам.

Прикрепляю этот документ и предлагаю обсудить наше настоящее.

Промпт с картинки ИИ переписал более профессионально так (но хватит и тех формулировок, что на картинке).

Вот переписанный промпт.

Контекст

Я преподаватель, веду со студентами разбор задач по теме «Функциональные уравнения». На занятиях мы уже разобрали первые 5 задач — эти разборы есть у меня на видео (5 записей «Встреча в Телемосте»). Есть рабочий документ с условиями задач, которые брал для занятия.

Входные данные

[ПУТЬ_К_ДОКУМЕНТУ] — файл с задачами и решениями по функциональным уравнениям.

[ПУТЬ_К_ВИДЕО_1..5] — 5 записей разбора первых пяти задач (.webm).

Задачи

Переработать документ: первые 5 задач оставить как разобранные в классе; остальные — перенести в «Домашнее задание»; вернуть пару ранее исключённых задач; для каждой домашней задачи дать указания к решению (наводящие шаги, а не только ответ).

Дополнить: ещё раз просмотреть документ и включить другие задачи по теме «функциональные уравнения», если они там есть.

Усилить объяснения: приблизить изложение к моему разбору на видео, при этом не снижая подробности, а делая объяснения для студентов ещё подробнее и понятнее.

Иллюстрации (LaTeX): для каждой задачи предложить несколько иллюстраций; для каждой — написать текстовый промпт-описание, реализовать в TikZ/PGFPlots и отрисовать.

Видео: склеить 5 записей в одно (учесть разницу в разрешении/кодеках/звуке) и предложить, как улучшить итоговое видео (главы, таймкоды, заставка, субтитры, чистка звука, темп).

Организация работы

Задача комплексная — сначала спланируй и построй мультиагентный пайплайн (агент-анализатор документа, агент решений/указаний, агент-методист, агент-иллюстратор LaTeX, агент видео-обработки, агент-сборщик), опиши роли и порядок, затем запусти его.

Результат

Переработанный документ (класс + домашка с указаниями, новые задачи, усиленные объяснения, встроенные иллюстрации) · папка с исходниками TikZ + рендеры + промпты · одно собранное видео + список последующих улучшений для видео

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: