Киберполигон, ИИ-шпионы и безопасная разработка: как в БГТУ им. Шухова готовят цифровых стражей

Мы привыкли думать, что кибербезопасность — это что-то из мира хакерских блокбастеров: вспышки кода на тёмном экране, человек в капюшоне взламывает Пентагон за 10 секунд. На самом деле всё сложнее, серьёзнее — и гораздо интереснее.

Старший преподаватель вуза Андрей Киселев рассказал, как сегодня готовят специалистов по защите. Спойлер: они не просто читают лекции. Они строят киберполигоны, учат взламывать и защищать искусственный интеллект, а заодно решают кадровый кризис — дефицит профессионалов в одной из сфер достигает 97%.

1. Киберполигон — это не стрельбище, а цифровой тренажёр

Представьте, что лётчиков учат не только на карте, а на реальном тренажёре, который имитирует все неисправности и грозы. Примерно то же самое — киберполигон.

В одной из лабораторий собрали гибридную среду: настоящие серверы, роутеры, виртуальные машины. На этом «конструкторе» студенты строят условную сеть — например, больницы или банка. А потом... атакуют её. И защищают.

Сначала хотели использовать популярную систему Eve-NG ( «Иф» или «Ифанзи»). Но бесплатная версия позволяла работать только одному человеку. А платная Enterprise стоила очень дорого. Тогда пошли хитрым путём: нашли открытый базовый пакет Pinet Lab и развернули его на своём сервере. Теперь группа из 20–30 человек может атаковать и защищаться одновременно.

Сейчас там уже больше 25 лабораторных работ. И проводятся настоящие учения: одна команда нападает, другая — защищается.

2. Безопасная разработка: где пропадают 97% специалистов

Оказывается, мало научиться писать код. Важно писать безопасный код. Это отдельное направление, и оно очень молодое — возникло буквально несколько лет назад.

Почему? Потому что раньше не было такого массового промышленного использования открытых репозиториев (GitHub, GitLab) и автоматических сборок. А теперь злоумышленник может внедрить уязвимость ещё на этапе написания программы — даже не атакуя готовую систему.

«Нехватка специалистов по безопасной разработке достигает 95%–97%»

Что делают? Разворачивают специальный полигон безопасной разработки на основе общедоступных инструментов. А ещё сотрудничают с Институтом системного программирования РАН и российскими вендорами, чтобы использовать унифицированную среду разработки. Студенты будут учиться на ней искать ошибки в коде на ранних стадиях.

3. Главный тренд и главная опасность — искусственный интеллект

ИИ сейчас внедряют везде. И это действительно круто: он помогает анализировать данные, искать научные статьи, ставить диагнозы. Но есть обратная сторона.

Во-первых, сам ИИ может быть оружием. Злоумышленник может обучить нейросеть так, чтобы она давала неправильные ответы, вводя людей в заблуждение.

Во-вторых, есть более хитрая атака — Model Inversion (инверсия модели). Звучит сложно, но на деле страшно.

Вы общаетесь с нейросетью, задаёте вопросы, получаете ответы. А хакер по этим ответам восстанавливает исходные данные, на которых модель обучалась.

Пример из медицины. Больница обучила ИИ анализировать ритмы сердца, снимки тканей и другие личные параметры. Если злоумышленник проведёт инверсию, он может узнать, что у конкретного пациента — редкая болезнь. А это уже врачебная тайна, охраняемая законом.

Задача: сделать так, чтобы все разрабатываемые модели были безопасны к таким атакам.

4. А что это даёт стране? Технологический суверенитет

Любой вуз должен готовить компетентных специалистов. Если мы идём в ногу со временем — это уже вклад в безопасность государства.

Но есть и конкретный результат: если раньше только 20–30% выпускников шли работать по специальности «безопасность», то в этом году — уже больше 60%. Это прорыв.

5. А что делать обычному человеку? Пара советов

«Самое безопасное — получить хотя бы базовые знания о кибербезопасности» — говорит Андрей Киселев.

Не отправляйте конфиденциальные документы в публичные нейросети. Если модель развёрнута не на вашем сервере, её создатели (или хакеры) теоретически могут увидеть ваши данные.

Не становитесь «самозваным экспертом». Безопасность не любит дилетантства. Регуляторы во всех странах глубоко изучают эти вопросы — и пишут правила. Следовать им разумнее, чем изобретать велосипед.

Кибербезопасность сегодня — это не про заклеенную веб-камеру и сложный пароль. Это про полигоны, на которых студенты учатся отражать реальные атаки. Про безопасный код и защиту нейросетей от «цифрового шпионажа». И про то, что хороший специалист сейчас ценнее, чем когда-либо.

А ещё — это поле, где даже обычный человек может себе помочь: не доверять свои данные незнакомым ИИ, учиться основам и не пренебрегать простыми правилами.

И да, хакеры в капюшонах — это скучно и неправда. Настоящая битва идёт на киберполигонах, в лабораториях и в умах тех, кто пишет безопасный код.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: