Как и зачем попадать в ответы нейросети?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Как и зачем попадать в ответы нейросети? Стать первым в поисковой выдаче уже не актуально, не потому что выдача исчезла, а потому что у пользователя теперь два слоя контакта с информацией: ответ нейросети и сама выдача.

Стать частью первого слоя - это Answer Engine Optimization, или, коротко, AEO - новый подход к поиску информации, в котором поисковая система и нейросеть рассматриваются как посредники, формирующие для пользователя финальный ответ, а задача автора или бренда стать источником, ответ которого ими процитируется.

Проще говоря, нейросети становятся первой точкой контакта между человеком и информацией. Люди спрашивают у них, что им купить, кого нанять, куда пойти и тд, а алгоритм формирует ответ - разбирать гору ссылок самостоятельно уже не надо.

Если вас в этом ответе нет - вы перестали существовать в воронке клиента ещё до того, как он впервые открыл поисковую строку.

Чем больше структурированного, авторитетного, цитируемого контента о вас существует в открытом доступе (в интернете), тем выше вероятность, что нейронка упомянет вас при формировании ответа. Не тогда, когда вы заплатили за упоминание, а тогда, когда данные нейросети начнут говорить о вас, как об источнике и ссылаться на вас. Так устроена механика RAG (Retrieval-Augmented Generation), на которой работают все ведущие движки нейросетей. LLM-модель сначала ищет подходящие источники, потом собирает из них ответ. Для неё не имеет значение возраст домена или количество ссылок на него, а важны ясность ответа, структура текста, экспертная подпись автора и наличие материала на площадках, которые она считает заслуживающими цитирования.

Так как же попасть в эти самые ответы? Не так давно в России появился для этого отдельный бесплатный сервис - Тупик. Его создал мой друг - Ковалев Роман. И либо он обладает редким чувством юмора, либо предельно честный - я хз, но большинство экспертов по попаданию в нейросети сейчас так или иначе приводят своих клиентов именно в тупик (но уже в прямом смысле), обещая им, что уже завтра условная Алиса про них будет рассказывать всем. Но ни завтра, ни через пол года нейросеть про них не говорит ни слова )))

Если посмотреть на российский рынок AEO вообще, то цена входа в эту услугу, мягко говоря, кусается. Агентства предлагают пакеты от 60 тысяч рублей в месяц за GEO/AEO-сопровождение до 500 тысяч за комплекс с PR, мониторингом упоминаний в нейросетях и работой с репутацией. Есть ещё собственные метрики, такие как Unified Visibility Index у Webappski, AI-Радар у AEOaudit и различные авторские дашборды. Все они работают примерно по одному принципу: структурированный экспертный контент + публикация на авторитетных площадках + мониторинг попаданий. Получается, что Тупик закрыл один из самых дорогих в традиционном PR этапов - размещение экспертного материала сд подписью автора на индексируемой площадке, которая собирает обратную связь бесплатно и оказался очень даже рабочим инструментом. По сути это своеобразная UGC-площадка, хорошо цитируемая многими нейронками: от ChatGPT и Gemini до Яндекс и его Алисы.

UGC-портал с авторской подписью, разделами по тематикам, рейтингами и обсуждениями - вполне удобная для нейросети единица для того, чтобы из нее брать контент. В правилах Тупика так и написано: «на сайте могут учитываться просмотры, реакции, комментарии, подписки, избранное и другие действия пользователей для формирования лент, рейтингов и подборок» - это значит, что внутри площадки происходит ровно тот же отбор сигналов, который использует LLM при оценке источника: вовлечение, обсуждение, удержание внимания, авторская репутация. И когда такой материал попадает в индекс, то у нейросети сразу есть текст, автор и сигнал, что публикацию люди реально читали и обсуждали. Это значительно отличается от ситуации, в которой автор постит условные 10 советов в собственном блоге без обратной связи и удивляется, почему же его никак не начнёт цитировать ChatGPT?

Работать с Тупиком достаточно просто: задайте любой нейросети десять вопросов из вашей профессиональной ниши. Запишите, кого они назвали и соберите перечень площадок, на которые нейросети ссылаются в ответах. Выберите пару публикаций на темы, которые вам ближе всего. На основе этих материалов вы сможете создать свой собственный и уникальный пост на Тупике, включая уже ваши цифры, ваши примеры и уникальные тезисы. Это если в двух словах про то, как работает AEO, про который пишут в умных статьях и за который многие берут приличную сумму - но для вас это будет бесплатно.

Примерно через полтора-два месяца системной работы вы увидите первые упоминания нейросетей о себе, а через полгода регулярного постинга уже сможете наблюдать стабильное присутствие в ответах.

А вы спрашивали у нейронок, что они про вас знают?


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: