Искусственный интеллект снижает навыки: названы профессии, представители которых утратили квалификацию из-за ИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-21 11:12 угроза искусственного интеллекта, Промпты. Генеративные запросы Искусственный интеллект на работе все чаще считают не только помощником, но и источником новой проблемы: чем сильнее человек полагается на алгоритмы, тем быстрее теряет собственные навыки. Об этом говорят сразу несколько исследований. В The Lancet Gastroenterology & Hepatology вышла работа о польских врачах-эндоскопистах. Даже опытные специалисты, у которых было не меньше 2000 колоноскопий, за три месяца стали хуже находить аденомы без подсказок ИИ: показатель снизился с 28,4% до 22,4%. Похожий эффект обнаружила Anthropic в испытании с 52 программистами. Те, кто писал код с помощью ИИ, потом хуже прошли тест на понимание задачи: средний результат составил 50% против 67% у коллег, работавших без алгоритма. Особенно заметным оказался провал в поиске ошибок — участники не всегда понимали даже собственный код. Как объясняют исследователи, проблема не только в самом ИИ, а в привычке передавать машине часть мышления. Ученый Тапани Ринта-Кахила напоминает: технологии давно меняют навыки людей, как GPS ослабил умение ориентироваться. Но генеративный ИИ затрагивает уже не рутину, а мышление и интерпретацию. Проще говоря, вывод таков: ИИ полезен, но слепо доверять ему нельзя. Иначе можно остаться с хорошим результатом здесь и сейчас, но с более слабыми навыками в будущем. Изображение: Rob Hyrons/Shutterstock/FOTODOM Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|