ИИ выходит на путь саморазвития Anthropic предупредила о системах нового поколения |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-21 10:59 Компания Anthropic опубликовала предупреждение о том, что индустрия искусственного интеллекта стремительно приближается к этапу, когда ИИ-системы смогут самостоятельно создавать следующие поколения передовых моделей. По мнению исследователей компании, это может привести к формированию так называемого режима «рекурсивного самоулучшения», при котором одна модель будет участвовать в разработке и оптимизации следующей с минимальным участием человека. В новом аналитическом материале исследовательского подразделения Anthropic отмечается, что подобный сценарий ранее считался скорее теоретическим, однако сегодня он становится всё более реалистичным. В компании подчеркивают, что уже сейчас ИИ активно участвует в написании кода, отладке и технических исследованиях, постепенно расширяя долю задач, выполняемых без прямого вмешательства инженеров. Anthropic приводит внутренние данные, согласно которым модели семейства Claude уже формируют более 80% кода, который попадает в основную кодовую базу компании по состоянию на май 2026 года. Для сравнения, до запуска инструмента Claude Code в начале 2025 года этот показатель находился на уровне низких однозначных значений. Такой рост демонстрирует резкое усиление роли ИИ в инженерных процессах внутри компании. Параллельно с этим, по данным Anthropic, существенно выросла и производительность разработчиков. Инженеры компании теперь интегрируют примерно в восемь раз больше кода в день по сравнению с уровнем 2024 года, что связывается с активным использованием ИИ-инструментов в повседневной разработке. Отдельное внимание в отчёте уделено отраслевым бенчмаркам, которые отражают прогресс моделей в программировании и научных задачах. В частности, тест SWE-bench, проверяющий способность ИИ исправлять реальные ошибки в открытых проектах, показывает резкий рост результатов фронтирных моделей за последние два года. Другой тест, CORE-Bench, оценивающий способность воспроизводить опубликованные научные исследования, зафиксировал улучшение от примерно 20% успешного воспроизведения в 2024 году до почти полного успеха спустя около 15 месяцев. Anthropic также приводит данные о росте длительности задач, которые модели способны выполнять без участия человека. Если в начале 2024 года система Claude Opus 3 справлялась с задачами, измеряемыми минутами, то уже к появлению Claude Sonnet 3.7 речь шла о примерно 90 минутах автономной работы, а более поздние версии Claude Opus 4.6 демонстрировали способность выполнять задачи продолжительностью до 12 часов. В компании отмечают, что это указывает на быстрое расширение горизонта автономности ИИ. Несмотря на прогресс, в Anthropic подчеркивают, что между текущими системами и полностью автономной разработкой ИИ всё ещё сохраняется значительный разрыв. Человек по-прежнему определяет цели, оценивает результаты и выбирает направления исследований. Однако в компании предупреждают, что по мере роста автономности возрастает и необходимость в более надёжных механизмах контроля и верификации работы ИИ-систем. Сооснователь Anthropic Джек Кларк отметил, что обществу и регуляторам необходимо заранее готовиться к изменениям, поскольку темпы развития технологий продолжают ускоряться, а не замедляться. Он также указал, что дальнейший прогресс может привести к значительным достижениям в медицине, науке и других областях, но одновременно потребует новых подходов к управлению рисками. Компания планирует в ближайшие месяцы обсудить эти вопросы с законодателями США, чтобы сформировать рамки регулирования на фоне возможного появления систем, способных самостоятельно создавать более мощные версии самих себя. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|