Группа из Университета Карнеги-Меллон и Технологического института Джорджии взяла штамм E. coli, засунула его в микроскопический чип с тысячью камер |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-13 13:47 Группа из Университета Карнеги-Меллон и Технологического института Джорджии взяла штамм E. coli, засунула его в микроскопический чип с тысячью камер. После бактерии начали кормить то объедками (на основе ацетата натрия), то настоящим царским пиршеством из глюкозы и 11 аминокислот. Периоды смены рациона жёстко контролировались — от одного до шести часов, а камера фиксировала скорость деления каждой из 30 000 клеток каждые две минуты. И вот в какой-то момент, когда стандартные модели предсказали «вам лишь бы пожрать», случилось нечто интересное. Бактерии отреагировали уже не на текущую сытость, а на предыдущую ИСТОРИЮ колебаний среды. Чем чаще менялась среда раньше, тем быстрее клетка адаптировалась к новым условиям. Молекулярные биологи чуть заморочились и выяснили, что физический носитель этой своеобразной памяти — рибосомы, те самые внутриклеточные «принтеры белка». Бактерия разделяет эти органеллы на быстрые и медленные подгруппы, а потом в зависимости от предыстории меняет их соотношение, жертвуя максимальной скоростью роста в сытые времена ради выживания в голодные. А главным дирижёром оркестра оказалась сигнальная молекула ppGpp, чья концентрация резко взлетает при голодании и затем медленно падает (примерно как уровень адреналина с кортизолом у студента после экзамена). Авторы статьи в PRX Life достроили мост между биологией и машинным обучением: архитектура этой рибосомной перестройки повторяет структуру рекуррентных нейронных сетей (RNN), а адаптивный механизм распределения подгрупп точь-в-точь как алгоритмы долгой краткосрочной памяти (LSTM). Короче, если раньше мы считали бактерию тупым автопилотом, то теперь выясняется, что внутри неё сидит диспетчер, который анализирует временны?е ряды и принимает стратегические решения. И самое интересное: память эта не сбрасывается при делении. Белки, выработанные под стрессом, передаются не только дочерним, но и внучатым клеткам. Что это значит для нас? Врачи всегда думали, что реакция бактерий на антибиотики зависит только от дозы и типа препарата. Но если у E. coli есть многопоколенческая память о прошлых стрессах — голодовках, перегревах, малых дозах антибиотиков, — это значит, что сегодняшняя таблетка может быть бессильна против завтрашней «бактерии на опыте». Исследователи уже планируют проверить, распространяется ли этот феномен на другие виды бактерий и иные типы нагрузок. Друзья, на порядок больше новостей науки мы публикуем в закрытом премиальном разделе паблика для наших платных подписчиков. Поддержите проект монетой и помогите финансировать святое дело с продвижением наук о живом в ВК. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|