Эмерджентная Вселенная как спектральный граф малого мира

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Последние месяцев 9-10 активно занимаюсь моделированием эмерджентной Вселенной из такой как информационной структуры, как граф, в частности, граф малого мира. Примерно полгода назад я выложил первую, вводную статью на эту тему, где теория эмерджентной Вселенной была концептуально проработана, но во многом феноменологична, сыра и не совсем верна в ряде выводов (https://habr.com/ru/articles/975548/). Получив в достаточном объеме конструктивную критику, я существенно переработал теорию. Вместо феноменологических установок был применен к физической и вычислительной части канонический математический аппарат (моделирование с нуля, вариационный принцип и принцип наименьшего действия, численные расчеты, LOO тесты). Был также применен классический инструментарий для графа (вычисление спектра с асимптотиками, тепловое ядро, спектральная теория, RG поток). Хотелось бы поделиться методикой, результатами и достижениями, кодом с расчетами для обсуждения, воспроизведения результатов и дальнейшего развития теории.

Запускаю цикл статей в которых я буду рассказывать о следующих результатах теории:

  1. Физико-математическая модель информационной эмерджентной физики на графе

  2. Эмерджентные формулы для фундаментальных констант, масс и времен жизни многих частиц, космологических констант, включая LOO-тесты

  3. Алгебраическая структура всех констант с общим фиксированным базисом + новые тождества связи констант, ранее в физике не встречавшихся

  4. Концепция инфотонов (элементарных информационных связей глобального информационного поля на квантовом графе)

Итак, содержание статьи:

  • Разработка модели графа (+ уравнение геометрического резонанса)

  • Глобальный информационный поток

  • Формулы эмерджентных физических констант

  • Алгебра физических констант + базис эмерджентных формул

  • Спектральная теория масс

  • Кодовая база

  • Очерк о дальнейшем развитии теории

Разработка модели графа

В свое время, детально ознакомившись с концепциями голографической Вселенной, с работами Макса Тегмарка, Дойча, Верлинде, Уиллера, квантовой петлевой гравитации и теорией спиноров, зародилось стойкое устойчивое убеждение, что можно вывести модель информационной эмерджентной Вселенной без единого внешнего параметра, и спустя длительный путь исследований, этого удалось добиться.

Первым делом, перечислю принципами, которыми я руководствовался в разработке теории:

  • Голографический принцип и энтропия Бекенштейна-Хокинга (информация об информационной системе (в некотором объеме) закодирована на ее границах )

  • Принцип наименьшего информационного действия (как развитие принципа наименьшего действия в рамках информационной эмерджентной теории - Вселенная устроена наиболее эффективным образом, стремится к минимуму свободной энергии (здравствуй, вариационный принцип))

  • Квантовая механика, унитарность (сохранение полной (комплексной) информации в замкнутой системе)

  • Гипотеза, что именно квантовый граф (где ребра - элементарные информационные связи) реализует модель информационной Вселенной

  • Трехмерность пространства (геометрическая метрика локальна и устойчива)

  • Существование феномена нелокальных связей

Прежде всего, какую разновидность графа стоит выбрать для моделирования эмерджентной Вселенной? Предпосылки будут таковы:

1. Эффективная размерность пространства равно трем.

2. Вселенная, как это известно из физики, выбирает наиболее оптимальные пути существования, поэтому будем использовать для этого принцип наименьшего информационного действия и вариационный принцип.

3. Квантовые свойства во Вселенной имеют место локально, но на глобальном масштабе пространство-время гладко, доминирует гладкая геометрия.

Обозначим N как число узлов графа. K - количество локальных узлов на узел. p - вероятность нелокальной связи (связь с другими кластерами графа). Из теории графов малого мира известно, что оптимальное значение K лежит в промежутке 4-8. При меньшем количестве не возникает эффективная трехмерность размерность пространства. При большем - теряется эффективность, граф становится более локальным. Предпосылки (1) и (2) рождают уравнение графа pK=N^(-1/3). Это также подтверждает моделирование https://github.com/homoastricus/emergent_graph_theory/blob/main/geometric_resonance/variation_principle.py - где на численном малых с использованием спектра моделей графов посчитано, что оптимальная степень, при которой происходит фазовый переход - alpha ? -0.3497. При большей точности асимптотически получается -0.333... Кроме того, то, что K будет равно 6 подтверждает тот факт, что обычно K=2*ds, где ds - спектральная размерность. Получаем, K = 6. Итоговая формула - p=1/K*N^(-1/3). Фиксируем: наша модель представляет собой разновидность графа Уоттса-Строгаца в сверхразряженном критическом состоянии.

Итого, вариационный принцип дает следующее:

Уравнение геометрического резонанса

Дальше - построим вот такой функционал.

R(N) = ? · D(N) = ? · (1/3 - (K - ln K)/ln N)

Что это за функционал? Это функционал степени сочетания дискретности (квантовых свойств) и непрерывности (степени геометризации) на графе, безразмерный параметр порядка, характеризующий степень согласования дискретной структуры графа с непрерывной 3D-геометрией.

Он имеет следующие фазовые области: R < 1 ? недогеометризация (дискретность доминирует) R = 1 ? геометрический резонанс (критическое состояние) R > 1 ? переупорядоченность (непрерывная геометрия доминирует). Критическое условие:

R(N*) = 1 - фиксированная точка. Вариационный функционал будет вида:

G(N) = (R(N) - 1)? ? min при N = N*. Численно найдя его минимум получаем N* = exp(280.1115) или 4.2*10^121

Его модельное значение в том, что геометрический резонанс - это критическое состояние информационного графа, в котором дискретная структура максимально согласована с непрерывной геометрией. Уравнение выше назовем уравнением геометрического резонанса. Идем дальше. Получим число узлов графа N через дзета-функцию.

Спектральная дзета-функция

Пусть лапласиан графа имеет собственные значения

[0=lambda_0 < lambda_1 le lambda_2 le dots]

Тогда [zeta_G(s)sum_{n=1}^{N-1}lambda_n^{-s}.]

Это полный спектральный инвариант графа. Он содержит информацию о размере графа, связности, размерности, асимптотике спектра. Откуда она вообще берётся? Она является дискретным аналогом спектральной дзета-функции многообразия:

[zeta(s)=sum_n lambda_n^{-s}.]

В непрерывной геометрии она вводится для регуляризации бесконечных произведений и детерминантов операторов.

Например,[det Lexp!ig(-zeta'_G(0)ig).]

То есть дзета-функция - это удобный способ упаковать весь спектр в одну аналитическую функцию. Через тепловой след вводитсяK(t)sum_{n=0}^{N-1}e^{-tlambda_n} (след теплового ядра)

При t->0 [K(0)=N]

Потому что [e^{-0lambda_n}=1]

Следовательно [Nlim_{t	o0}K(t)]

А дзета-функция связана с K(t) преобразованием Меллина:

[zeta_G(s) = 1/Gamma(s) int_0^infty t^{s-1}K(t),dt]

То есть число узлов фактически содержится в ультрафиолетовом поведении дзета-функции.Здесь экспонента возникает автоматически. То есть число узлов начинает определяться через спектральную геометрию.

Вывод N через дзета-функцию

I. Ключевая формула

oxed{ln N_{zeta} = K^{frac{3}{2} + zeta(2)} = K^{1.5 + frac{pi^2}{6}}}

При K = 6:

ln N_{zeta} = 6^{3.144934} approx 280.0492

II. Спектральное действие

Отправная точка - спектральное действие на графе:

Z(Lambda) = 	ext{Tr}, e^{-Delta/Lambda} = sum_{i=1}^{N} e^{-lambda_i/Lambda}

где lambda_i - собственные значения лапласиана Delta = D - A.

III. Два класса собственных значений

Для критического small-world графа спектр состоит из двух качественно различных частей.

Локальная (геометрическая) часть:

Собственные значения, соответствующие диффузии по регулярной 3D-решётке:

lambda_{mathbf{n}}^{	ext{лок}} = left(frac{2pi}{L}
ight)^2 |mathbf{n}|^2, quad mathbf{n} in mathbb{Z}^3 setminus {0}

где L = N^{1/3} - линейный размер графа.

Нелокальная (спектральная) часть:

Собственные значения, порождённые нелокальными дальними связями:

lambda_{m}^{	ext{нелок}} sim ln(K_{	ext{eff}}) cdot frac{1}{m^2}, quad m = 1, 2, ldots

где K_{	ext{eff}} = K + lambda k - эффективная степень вершины.

IV. Геометрический вклад:

Плотность состояний в 3D-пространстве:


ho(lambda) sim lambda^{d/2 - 1} = lambda^{1/2}

Полное число мод с lambda leq lambda_{max} = 2K:

mathcal{N} = int_0^{2K} 
ho(lambda) , dlambda sim (2K)^{3/2}

Спектральная дзета-функция графа в точке s = 0:

zeta_G(0)_{	ext{reg}} sim N cdot (2K)^{3/2}

Логарифмируем:

ln zeta_G(0)_{	ext{reg}} = ln N + frac{3}{2}ln(2K)

Показатель 3/2 = d/2 - это чистая геометрия трёхмерного пространства. В итоговой формуле этот вклад даёт K^{3/2}.

V. Спектральный вклад:

Спектральная дзета-функция в точке s = 1 для локальных мод:

zeta_G(1) = sum_{mathbf{n} 
eq 0} frac{1}{lambda_{mathbf{n}}}

Подставляем lambda_{mathbf{n}} = (2pi/L)^2 |mathbf{n}|^2:

zeta_G(1) = left(frac{L}{2pi}
ight)^2 sum_{mathbf{n} in mathbb{Z}^3 setminus {0}} frac{1}{|mathbf{n}|^2}

Сумма по всем целочисленным векторам:

sum_{mathbf{n} 
eq 0} frac{1}{|mathbf{n}|^2} = K cdot zeta(2)

где K = 6 - нормировочный множитель (число ближайших соседей в mathbb{Z}^3), zeta(2) = dfrac{pi^2}{6} - значение дзета-функции Римана в точке 2

VI. Учет нелокальных связей

Нелокальные связи имеют вероятность p_n = p / n^2, где p = 1/(K N^{1/3}). Их вклад в спектральную сумму:

zeta_{	ext{нелок}}(1) = sum_{n=1}^{infty} p_n cdot ln K cdot frac{1}{n^2}= ln K cdot p cdot sum_{n=1}^{infty} frac{1}{n^4} = ln K cdot p cdot zeta(4)

В главном порядке по p:

zeta_{	ext{нелок}}(1) approx ln K cdot p cdot zeta(2)

Экспоненцирование вклада:

expleft(zeta(2) cdot ln K
ight) = K^{zeta(2)}

VII. Сборка полной формулы

Объединяем геометрический и спектральный вклады:

oxed{ln N_{zeta} = underbrace{K^{3/2}}_{	ext{геометрия } d=3} 	imes underbrace{K^{zeta(2)}}_{	ext{спектр нелокальных связей}} = K^{frac{3}{2} + frac{pi^2}{6}}}

VIII. Численная проверка

Величина

Значение

K

6

K^{3/2} = 6^{1.5}

zeta(2) = pi^2/6

K^{zeta(2)} = 6^{1.644934}

ln N_{zeta}

280.0492

Сравнение с геометрическим резонансом:

Delta = 0.0623 quad (0.022\%)

IX. Физический смысл слагаемых:

Слагаемое

Показатель

Численный вклад

Происхождение

K^{3/2}

3/2 = d/2

14.70

Плотность состояний лапласиана в 3D

K^{zeta(2)}

pi^2/6

19.06

Спектральная сумма по нелокальным гармоникам

Произведение

3/2 + pi^2/6

280.05

Полный ln N

Формула ln N_{zeta} = K^{3/2 + zeta(2)} является независимым способом вычисления N, альтернативным геометрическому резонансу. Их совпадение с точностью 0.022\% - доказательство внутренней согласованности теории. Более того, эта формула объясняет происхождение pi в теории:

pi^2 = 6 cdot zeta(2) = 6 sum_{n=1}^{infty} frac{1}{n^2}

pi возникает из спектральной суммы по всем модам лапласиана. Это не геометрическая константа, введённая извне, а следствие структуры спектра информационного графа. Вывод N через дзета-функцию - это один из двух независимы[ способов определения N, второй - геометрический резонанс). Оба метода дают ln N approx 280.05 pm 0.06, что является подтверждением правильности теории. Зафиксируем определяющие уравнения:

Квадратичное уравнение геометрического резонанса:

(ln N)^2 - G_0 ln N + pi K = 0, quad G_0 = frac{K - ln K}{frac{1}{3} - frac{1}{pi}}

Уравнение геометрического резонанса:

frac{1}{pi} = frac{1}{3} - frac{K - ln K}{ln N}

Спектральное N (дзета):

ln N_{zeta} = K^{3/2 + zeta(2)} = K^{1.5 + pi^2/6}

Резюмируя по данному разделу, выведем таблицу параметров теории

Параметр

Обозначение

Значение

Координационное число

K

6

Число узлов (теоретическое)

N_{	ext{math}}

4.476 	imes 10^{121}

Число узлов (физическое)

N_{	ext{phys}}

4.185 	imes 10^{121}

ln N (теоретическое)

ln N_{	ext{math}}

280.1115

ln N (физическое)

ln N_{	ext{phys}}

280.047

Вероятность нелокальной связи

p

1/(K N^{1/3}) approx 4 	imes 10^{-42}

Теперь, зафиксируем аксиомы теории. Ниже будет описана строгая модель квантового графового автомата, и после будет подробно расписано откуда и что берется.

Глобальный информационный поток

Информационное поле не статично, оно динамично. Математически это означает, что должен существовать ненулевой информационный поток данного поля. Это один из центральных мостов между дискретной динамикой информационного графа и эмерджентной непрерывной физикой. Сформулируем это как теорему.

Теорема о глобальном информационном потоке

Формулировка теоремы

В непрерывном пределе информационного графа существует сохраняющийся четырёхмерный информационный ток J^mu(x), такой что:

  1. partial_mu J^mu = 0 - закон сохранения информации в замкнутой информационной системе

  2. J^mu возникает как крупномасштабный предел суммы локальных потоков на рёбрах

  3. Спектр лапласиана определяет возможные каналы информационного переноса

  4. Из структуры J^mu эмерджентно возникает эффективная метрика пространства-времени

Математическая конструкция

А. Локальный поток на ребре

Для каждого ребра (u,v) графа определяется локальный информационный поток:

j_{uv} = 	ext{Im}(Psi_u^* S_{uv} Psi_v)

где

  • Psi_u - состояние узла u

  • S_{uv} in mathbb{C}^{2	imes 2} - матрица инфотона (квантовой связи)

Б. Предельный переход к непрерывному току

При N 	o infty и coarse-graining:

sum_{	ext{рёбра}} j_{uv} quadlongrightarrowquad J^mu(x)

В. Операторная форма

В непрерывном пределе:

J^mu(x) = Psi^dagger(x) hat{Gamma}^mu Psi(x)

где hat{Gamma}^mu - эффективный оператор тока, возникающий из дискретной структуры связей.

Закон сохранения

А. Уравнение непрерывности

oxed{partial_mu J^mu = 0}

В развёрнутом виде:

frac{partial 
ho}{partial t} + 
abla cdot mathbf{J} = 0, quad 
ho = |Psi|^2

Б. Интегральная форма

frac{d}{dt} int_V |Psi|^2 dV = -oint_{partial V} mathbf{J} cdot dmathbf{S}

В. Происхождение из дискретной динамики

Закон сохранения не постулируется - он возникает из локальных правил передачи информации между узлами. TSCO-оператор на каждом такте t_P обновляет состояния узлов, и это обновление автоматически сохраняет полную норму |Psi|^2 = N.

Связь со спектром графа

Если поле разложить по собственным модам лапласиана:

Psi = sum_n a_n phi_n, quad Delta phi_n = lambda_n phi_n

то информационный ток раскладывается: