CL1 - это первый коммерческий биологический компьютер |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-06-03 11:53 CL1 - это первый коммерческий биологический компьютер. Он использует живые человеческие нейроны (от 200 до 800 тысяч), выращенные на микрочипе, которые способны обучаться, обрабатывать информацию и взаимодействовать с цифровыми системами в реальном времени. Этот биокомпьютер уже доказал свою эффективность в игровых задачах: нейроны научились играть в Pong (виртуальный 2D-пинг понг), а затем освоили и более сложную игру Doom, действуя как живой процессор, который адаптируется быстрее традиционных нейросетей. Нейроны взаимодействуют с чипами через микроскопические матрицы электродов, в то время как автоматизированный модуль жизнеобеспечения регулирует газы, питательные вещества и отходы, поддерживая клетки активными до полугода. Поскольку реальные клетки обучаются и адаптируются естественным образом, модели CL1 могут решать задачи, используя значительно меньше энергии, чем обычные ускорители искусственного интеллекта. Обслуживание этого биокомпьютера больше напоминает уход за аквариумом, чем работу с сервером: ежедневно сотрудникам приходится вручную заменять питательную жидкость, так как нейроны за сутки потребляют весь кислород и глюкозу. При этом для их нормальной работы в воздухе поддерживается всего 5% кислорода - в четыре раза меньше, чем в обычной атмосфере Земли. Большое преимущество - более легкий процесс обучения. На примере видеоигр стало ясно, что нейроны учатся быстрее, чем традиционные нейросети. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|