Агенты для написания кода на основе искусственного интеллекта вскоре могут стоить дороже, чем разработчики, которые их используют

По данным Gartner, ценообразование на основе потребления и слабый контроль затрат приводят к тому, что ежемесячные счета выражаются пятизначными числами.

Компания Gartner раскритиковала поставщиков ИИ за недостаточную прозрачность, заявив, что разработчики сталкиваются с резким увеличением затрат на агентов для написания кода.

Поскольку основные поставщики ИИ-агентов для написания кода перешли от модели лицензирования на основе количества пользователей к модели ценообразования на основе потребления, команды разработчиков теперь сталкиваются с крайне нестабильной структурой затрат.

Нет прямой связи между увеличением потребления токенов и ростом производительности.

По словам Нитиша Тьяги, старшего главного аналитика Gartner, команды разработчиков сталкиваются с растущими расходами. Стоимость разработки с использованием ИИ выросла с 20 или 100 долларов до 2000–5000 долларов на одного разработчика в месяц, а в крайних случаях может достигать 20 000 долларов.

РЕГ . ОБЪЯВЛЕНИЕ

Однако отделы разработки программного обеспечения имеют мало представления о том, как рассчитывается и тарифицируется потребление токенов, что затрудняет точное прогнозирование и контроль расходов. По данным Gartner, поставщики ИИ-решений для написания кода пока не внедрили встроенные функции, которые позволили бы разработчикам оптимизировать затраты на агентов ИИ-кодирования, что приводит к их росту.

РЕГ . ОБЪЯВЛЕНИЕ

«Ни у одного из поставщиков нет невероятных возможностей для оптимизации затрат», — сказал Тьяги. Вместо этого, по его словам, поставщики сосредоточились на концепции tokenmaxxing, чтобы «поднять планку» потребления токенов. Это означает, что если разработчики увеличат количество токенов, то повысят производительность.

«Нет прямой связи между увеличением потребления токенов и ростом производительности», — сказал он.

Gartner рекомендует командам разработчиков оптимизировать потребление токенов и применять такие стратегии, как контекстная инженерия, когда инженеры-программисты улучшают входной контекст, предоставляемый системам искусственного интеллекта. Еще одна рекомендуемая стратегия — маршрутизация моделей, когда команды разработчиков и специалистов по платформам направляют более простые и часто выполняемые задачи в менее крупные модели, используя передовые модели только для сложных и важных задач.

«Все это улучшит качество конечного продукта и, следовательно, повысит производительность. Таким образом, хотя прямой связи между tokenmaxxing и повышением производительности нет, оптимизация потребления токенов влияет на качество конечного продукта», — сказал Тяги.

Из-за отсутствия у поставщиков инструментов для оптимизации затрат, а у пользователей — стратегий по снижению потребления, разработка ИИ приводит к тому, что затраты на кодирование могут превышать доходы разработчиков, по крайней мере в некоторых регионах мира. По прогнозам Gartner, к 2028 году затраты на кодирование ИИ превысят среднюю зарплату разработчика из-за растущего потребления токенов больших языковых моделей и перехода к моделям лицензирования, основанным на потреблении.

«Мы не утверждаем, что стоимость токенов с искусственным интеллектом превысит зарплату любого разработчика на планете, потому что зарплаты в США, как правило, выше, чем, например, в Индии. Но текущая стоимость токенов уже превышает зарплаты большинства жителей Индии», — сказал он.

Однако стоимость агентов-кодировщиков не зависит от того, где они используются. Это означает, что затраты на ИИ-кодирование для разработчика в Индии могут быть эквивалентны зарплате инженера с опытом работы от четырех до шести лет, говорит Тьяги.

«Мы не утверждаем, что стоимость токенов ИИ будет выше, чем зарплата любого разработчика на планете, потому что зарплаты в США, как правило, выше, чем, например, в Индии», — сказал Тьяги, добавив, что стоимость токенов не зависит от региона, а в Индии она уже может быть эквивалентна зарплате инженера с опытом работы от четырех до шести лет.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.theregister.com

Комментарии: