За гипотетическими сверхинтеллектуальными системами закрепилось название ASI (artificial superintelligence или супер-ИИ)

За гипотетическими сверхинтеллектуальными системами закрепилось название ASI (artificial superintelligence или супер-ИИ). Специализированный супер-ИИ существует уже сейчас – чтобы убедиться в этом, достаточно посоревноваться с калькулятором в арифметическом счете. Общего супер-ИИ пока нет, но его появление, по мнению некоторых экспертов, также вполне возможно в обозримой перспективе. С ним тесно связана концепция технологической сингулярности, предложенная венгро-американским математиком Джоном фон Нейманом. Сегодня технологическая сингулярность чаще всего ассоциируется с именем технического директора Google Реймонда Курцвейла. Под технологической сингулярностью он понимает «будущий период, в течение которого темпы технологических изменений будут настолько стремительными, а их воздействие настолько глубоким, что человеческая жизнь будет необратимо преобразована». Произойдет это примерно по такому сценарию: общий ИИ, получивший способность автономно обучаться, запустит цепную реакцию все менее продолжительных циклов самосовершенствования, в результате чего превосходство машин над человеком будет расти по экспоненте. Последствия получившегося «интеллектуального взрыва» невозможно вообразить, но очевидно, что они будут весьма драматическими. Например, доклад компании NtechLab (лидера на рынке приложений для распознавания лиц) предрекает через 5-7 лет «онтологический сдвиг, затрагивающий саму природу разума и бытия»; директор по особым поручениям Ростеха Василий Бровко объясняет это тем, что создается «новый логос – нечеловеческий разум, который понимает закономерности быстрее, чем человек».

Однако это дело хоть и ближайшего, но все же будущего, а вопрос о том, в какой мере существующие модели соответствуют критериям общего ИИ, остается открытым. С одной стороны, обученная на огромном массиве текстовых данных модель может быстро сформулировать развернутый ответ на вопрос из любой области знания. Это уже дает основания признать их общим ИИ – например, к такому выводу еще в статье 2023 года приходит вице-президент Google Блейз Агуэра Аркас. Но по состоянию на начало 2026 года консенсус скорее складывается в пользу отрицательного ответа на этот вопрос. Виной тому, помимо прочего, стала неистребимая склонность моделей к «галлюцинациям» – да, они могут ответить на любой вопрос, но довольно часто ответ не будет иметь никакого отношения к действительности. Помимо универсальности нужна еще и надежность, которой полностью добиться пока не получается. Бывший вице-президент Meta Янн Лекун связывает галлюцинирование ИИ с тем, что у них отсутствует «здравый смысл», «понимание физического мира» и «способность планировать и рассуждать»; исследователи из IBM пишут, что пока что моделям недостает способности «мыслить самостоятельно» (think for themselves).

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: