В Самарской области изобрели невидимый для ВСУ локатор для обнаружения БПЛА

В Самарской области разрабатывают акустическую систему обнаружения беспилотных летательных аппаратов и безэкипажных катеров. Как сообщили КТВ-ЛУЧ в Самарском политехе, речь идет о недорогом, универсальном и эффективном автоматизированном средстве обнаружения и идентификации беспилотных объектов в пространстве со сложной акустической картиной.

- Потребность в таких локаторах колоссальна. Существующие системы либо слишком дороги и недостаточно эффективны, либо могут быть легко обнаружены противником. Главная задача таких систем - вовремя заметить беспилотный аппарат, определить тип угрозы и местоположение, но при этом остаться незаметными и доступными по цене для массового внедрения, - пояснили в вузе.

Разработка представляет собой пассивный акустический локатор. В отличие от радаров, он не излучает никаких сигналов, что делает его абсолютно невидимым для технической разведки противника. Устройство улавливает акустический шум, создаваемый винтами БПЛА или двигателями беспилотных катеров.

- Особенность предложенного технического решения - использование акустических собирающих линз, многократно усиливающих слабый сигнал цели, позволяющих засечь аппарат на большом расстоянии. Для обработки звука применяется сразу несколько как стандартных, так и малоизвестных методов, среди которых можно выделить кепстральный анализ. С помощью этого метода можно в реальном времени не просто зафиксировать шум, создаваемый беспилотником, но и выделить из него частоты, соответствующие аппаратам разных типов, - отметили разработчики.

Локатор улавливает звук, пропускает его через специальный математический фильтр и сравнивает с существующей базой данных. В результате можно с высокой вероятностью определить трикоптер, квадрокоптер, гексокоптер, либо БПЛА самолетного типа с ДВС и тому подобное. При этом само акустическое устройство молчит и не излучает ничего, что могло бы его выдать.

В настоящий момент уже создан макет акустической антенны с использованием аддитивных технологий. Также команда дорабатывает программное обеспечение для проведения лабораторных и предварительных полевых испытаний.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: ktv-ray.ru

Комментарии: