Ученые создали открытый набор данных для оценки концентрации внимания |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-24 11:45 машинное обучение новости, Психология, изучение сознания человека Ученые создали открытый набор данных для оценки концентрации внимания. На их основе программисты смогут создать приложения, которые будут отслеживать концентрацию внимания человека. Подобные инструменты могут быть полезны для тренировки внимания у детей. Российские исследователи из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН с коллегами представили первый открытый датасет, позволяющий объективно измерять уровень сосредоточенности человека по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и электрокардиограммы (ЭКГ). Результаты работы, поддержанной грантом РНФ, опубликованы в журнале Scientific Data (DOI 10.1038/s41597-026-07209-z) В эксперименте участвовали 33 добровольца: 15 практиковали йогу и медитацию не менее года, остальные не имели такого опыта. В течение 45 минут они выполняли пять заданий - от расслабления до поиска объектов на отвлекающих картинках. Ученые зафиксировали физиологические показатели и разметили записи по состояниям. Наиболее четкие различия между концентрацией и рассеянностью показала префронтальная кора мозга. Размеченный датасет можно использовать для обучения нейросетей, а на их основе - создавать приложения, например, для тренировки внимания у детей с синдромом дефицита внимания. В будущем команда планирует научить алгоритмы оценивать концентрацию даже по видеозаписям. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|