Ученые нашли способ отличать настоящее искусство от изображений ИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-17 10:55 Исследование в PLOS Computational Biology показало: математика может объяснить, почему одни картины нас трогают, а другие — нет. Команда Яцека Рогалы из Варшавского университета и Шабнам Кадир из Университета Хартфордшира изучила абстрактные работы Кандинского, Ротко, Поллока и сравнила их с изображениями, созданными ИИ в похожем стиле. Ученые использовали метод вычислительной топологии — он помогает увидеть скрытую структуру изображения: как соотносятся крупные формы, детали и границы картины. Оказалось, что у настоящих работ есть особая организация пространства, которой у нейросетевых имитаций нет. Особенно важной стала закономерность, связанная с балансом между центром и краями изображения. По мнению авторов, великие абстракционисты интуитивно следовали внутреннему композиционному правилу. Возможно, именно оно делает картину цельной и эмоционально сильной. Затем исследователи проверили это на людях — в лаборатории и в галерее. Они отслеживали движение глаз и активность мозга. Настоящие картины зрители рассматривали более уверенно, а мозг реагировал на них более цельно. При просмотре ИИ-изображений взгляд чаще блуждал, а обработка была менее устойчивой. Отдельно удивил эффект галереи: сама обстановка заметно меняла, какие работы привлекали внимание и как долго на них смотрели. Похоже, на восприятие искусства влияет не только полотно, но и пространство вокруг. Фото: Emil Dmitruk *Преобразование, демонстрирующее разложение изображения на персистентные гомологические циклы. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|