Создан полноценный биокомпьютер из живых клеток головного мозга для вычислений |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-01 10:58 Исследователи из Принстонского университета создали уникальное трехмерное устройство, которое объединяет живые нейроны головного мозга с передовой электроникой. Новая технология, в отличие от предыдущих систем, выращивающих клетки в плоских чашках Петри, использует внутреннее пространство. Основой служит микроскопическая сетка из металлических нитей и электродов, покрытая тончайшим слоем эпоксидной смолы. Гибкость этой конструкции позволяет десяткам тысяч клеток соединяться с электроникой, образуя единую вычислительную сеть. Устройство, названное 3D-MIND, способно стимулировать электрическую активность нейронов и записывать их сигналы с беспрецедентной точностью. В течение шести месяцев ученые обучали систему распознавать пространственные и временные паттерны импульсов. Главная цель проекта — решить проблему энергопотребления современного искусственного интеллекта. Биологический мозг потребляет в миллион раз меньше энергии, чем современные вычислительные системы при выполнении аналогичных задач. Эта разработка не только открывает путь к созданию сверхэффективных компьютеров, но и помогает в изучении механизмов неврологических заболеваний. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|