RUSI: Искусственный интеллект в сфере обороны: за пределами заголовков

Аналитический центр КЦПН перевёл очередной материал британского королевского объединённого института оборонных исследований (RUSI), посвящённый изучению применения искусственного интеллекта на войне, в контесте ударов по Ирану и роли ИИ в будущих войнах:

В последнее время было много громких заголовков о том, как американские военные с помощью ИИ поразили более 1000 целей за первые сутки конфликта в Иране. Звучит впечатляюще и пугающе, но, как выясняется, реальность гораздо сложнее и интереснее, чем просто "роботы убивают людей"

Бриты напоминают, важно понять, что ИИ в военном деле не появился вчера. Военные алгоритмы развиваются уже несколько десятилетий. И армия США, и Израиль давно используют системы для обработки огромных массивов данных- спутниковых снимков, перехваченных сообщений, данных с дронов

Главная цель сегодня- ускорить так называемый «цикл разведки», а именно: собрать информацию, проанализировать её и принять решение быстрее противника. Новизна ситуации в Иране заключается не в самом принципе, а в масштабе и скорости. Такого количества высокоточных ударов за столь короткое время в современной истории еще не было. И этот прорыв стал возможен благодаря широкому внедрению ИИ в системы управления

Самая горячая тема – использование ИИ для наведения на цели. Многие СМИ сразу провели параллели с другими конфликтами и заговорили о полной автоматизации убийств. Правда, ИИ не сидит за штурвалом и не нажимает на кнопку «пуск». В реальности всё работает как сложная экосистема. Например, система Maven от Palantir (интегрированная с облачными сервисами Amazon) – это, по сути, «единое информационное пространство». Она собирает данные из сотен источников и предлагает инструменты для их анализа. ИИ же выполняет здесь роль помощника, а не командира. Вот конкретные задачи, которые он решает, по крайней мере, пока:

Сбор и объединение разведданных из разных источников

Обнаружение и классификация объектов. Например, отличить военный грузовик от гражданского автобуса (Правда, про школу с убитыми девочками бриты скромно не упоминают)

Моделирование и приоритизация целей: какой объект важнее поразить в первую очередь.

Оценка сопутствующего ущерба: сколько гражданских может пострадать?

Оценка последствий уже нанесенного удара

Зациклившись на «умных бомбах и ракетах», мы упускаем из виду, как ИИ тихо и незаметно меняет всю военную машину. И это, возможно, даже более важное изменение. К примеру:

Логистика. Агентство оборонной логистики США использует более 200 сценариев применения ИИ. Алгоритмы оптимизируют поставки топлива, боеприпасов и запчастей, планируют ремонт техники. Это позволяет армии воевать дольше и эффективнее

Обучение. ИИ создает виртуальные сценарии боев на «сверхчеловеческой» скорости, готовя солдат к самым неожиданным ситуациям. В стратегии Пентагона даже сказано: если на учениях не используется ИИ, они должны пройти дополнительную проверку

Перевод и разведка. Системы ИИ анализируют перехваченные переговоры на разных языках, помогая переводчикам справляться с колоссальными объемами информации.

Кибербезопасность. ИИ способен в автоматическом режиме защищать сети и отражать кибератаки, работая быстрее человек

Использование ИИ в военной сфере – это еще и огромный бизнес, окутанный секретностью. Пентагон заключил контракты на $800 млн с такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic. Но работа с совершенно секретными данными- это не просто программирование. Это, скорее, понимание военной специфики. Подробности – в прикреплённом переводе

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: