О чём молчат киты и лают собаки: Как ИИ учит язык животных

В детстве многие мечтали понять, о чём говорит любимый питомец. Сегодня учёные и технологические компании всё ближе к тому, чтобы с помощью ИИ классифицировать сигналы животных и связывать их с конкретными состояниями и контекстом. До полноценного «переводчика» ещё далеко, но первые практические результаты уже впечатляют.

За расшифровку взялись по-настоящему серьёзные организации.

Международный проект CETI: с 2020 года учёные собирают и анализируют коммуникацию кашалотов с помощью нейросетей. Их цель – понять структуру общения этих гигантов.

Earth Species Project (США).

Некоммерческая группа исследователей из Беркли. 11 ноября 2024 года они представили NatureLM-audio – первую модель, специально адаптированную для биоакустики, обученную не на человеческих текстах, а на звуках живой природы.

Baidu (Китай).

Технологический гигант подал патент на устройство, которое анализирует не только голос животного, но и его жесты и биологические показатели, чтобы перевести состояние питомца в человеческую речь. Стоит отметить, что, по данным Reuters, система пока находится на стадии исследования, а не коммерческого продукта.

Что уже реально работает?

Скептикам на заметку: нейросети уже дают проверяемые результаты, подтверждённые научными публикациями:

Собаки: пол, порода и контекст по лаю. В исследовании 2024 года команда из University of Michigan и мексиканского института INAOE взяла модель распознавания речи Wav2Vec2, предобученную на человеческом голосе, и дообучила её на тысячах образцов лая. В результате нейросеть научилась по лаю с высокой точностью определять пол, породу и контекст (играет собака или проявляет агрессию). Для задачи, где у нас нет «словаря собачьего языка», это настоящий прорыв.

Дельфины: «позывные» вместо имён. Многолетние исследования, усиленные анализом акустических данных с помощью ИИ, подтвердили: у каждого дельфина есть уникальный сигнатурный свист. Это не человеческое имя, а личный идентификатор – что-то вроде уникального рингтона. Когда дельфины теряют друг друга из виду, они повторяют свист сородича, чтобы позвать именно его. Нейросети помогают учёным автоматически различать десятки особей в стае по голосу – работа, на которую раньше уходили недели.

Кашалоты: сложная структура сигналов. Проект CETI проанализировал примерно 9 000 кодов, собранных у восточно-карибских семей кашалотов. Выяснилось, что последовательности щелчков имеют контекстную и комбинаторную структуру. Это не доказывает наличие языка в человеческом смысле, но ясно показывает: их щелчки – не случайный шум, а структурированная система сигналов.

Ветеринария: ИИ распознаёт боль по морде. В научных экспериментах уже тестируются системы, которые по видео и выражению морды оценивают боль у коз — точность составляет до 80%. Аналогичные подходы разрабатываются для коров и овец. Пока это скорее исследовательские прототипы, но потенциал очевиден.

Почему мы ещё не разговариваем с котом за ужином?

Главная трудность – отсутствие разметки данных. Мы не можем сказать нейросети: Вот этот звук точно означает «хочу есть», а этот — «отойди». Модель учится искать закономерности вслепую, методом проб и ошибок. Это как собирать пазл в полной темноте: вы чувствуете, что детали стыкуются, но не видите картинку на коробке.

Перспективы: что будет дальше?

Развитие идёт стремительно. Уже учреждена премия Коллера-Дулиттла: главный приз – до 10 млн.? для команды, которая сможет декодировать коммуникацию животных или вступить с ними в осмысленный диалог.

В ближайшие 5-7 лет стоит ожидать появления коммерческих устройств – например, «умных ошейников», которые будут с высокой точностью сообщать владельцу: «Собака испытывает стресс», «Кошка хочет играть», «Питомец чувствует себя плохо, обратитесь к ветеринару».

А вы хотели бы узнать, что о вас думает ваш питомец? Пишите в комментариях!

– С уважением, Ваш нейро-эксперт

Алексей Закомолдин.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: