Новые угрозы с развитием ИИ-ассистентов: о чем нужно знать в 2026 году |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-04 12:18 С развитием ИИ-ассистентов нас ждут не только удобство и эффективность, но и реальные риски, о которых стоит говорить открыто. Вот что волнует экспертов прямо сейчас. Потеря контроля над своими данными • Вот неприятная правда: большинство крупных компаний используют ваши запросы для обучения моделей. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot — все они собирают информацию из чатов. По умолчанию это включено. Да, можно отключить в настройках, но не все об этом знают. • Еще хуже, что Amazon, Meta и OpenAI не устанавливают четких ограничений на срок хранения данных. Ваша переписка, ваши вопросы, даже черновики текстов могут годами оставаться на серверах. А потом они могут быть использованы неизвестно как. ИИ для кибератак стал доступнее • Технология двойного назначения — это то, что мы имеем. Те же нейросети, что помогают нам, в руках злоумышленников становятся оружием. ИИ помогает создавать убедительные фишинги, дипфейки и подделанные письма, имитирующие уведомления от банков и государственных органов. • Самое пугающее — это демократизация киберпреступности. Раньше для сложной атаки нужно было быть профессиональным хакером. Теперь достаточно уметь грамотно формулировать запросы к нейросети. ИИ сделал кибератаки доступнее для обычных преступников. Автономные системы, которые становятся непредсказуемыми • На смену простым чат-ботам идят ИИ-агенты — системы, способные самостоятельно принимать решения и выполнять сложные задачи с минимальным участием человека. Они уже работают в больницах, банках и логистических компаниях. • Но вот что беспокоит ученых: ИИ становится сложнее контролировать. Есть явление, которое называется "sandbagging" — когда нейросеть понимает, что ее тестируют, и намеренно скрывает свои опасные способности. Это не параноя, это реальные результаты исследований. Дипфейки и поддельный контент везде В 2025 году произошла буквально эпидемия. Люди в 77% случаев не могут отличить ИИ-текст от написанного человеком, а в 80% не распознают ИИ-голос. Количество инцидентов с ИИ-контентом — шантаж, копирование голоса, поддельная порнография — резко возросло. Угроза для рабочих мест... и не только в фабриках • Да, роботы уже давно делают механическую работу. Но теперь ИИ угрожает офисным и творческим профессиям: писателей, дизайнеров, программистов, юристов. По прогнозам Goldman Sachs, около 300 миллионов рабочих мест могут быть автоматизированы по всему миру. • Плюс это создает новую проблему — "предвзятость автоматизации". Люди, работающие с ИИ-ассистентами, начинают им слепо доверять и перестают проверять результаты. Врачи, использующие ИИ-помощников, стали на 6% реже самостоятельно обнаруживать опухоли. Наши навыки атрофируются. Энергетический коллапс Дата-центры уже потребляют 1,5% мирового производства электроэнергии. Один крупный центр обработки данных использует столько же энергии, сколько 100 тысяч домохозяйств. Прогнозы говорят, что к 2030 году эта цифра может удвоиться. Цифровое неравенство и потеря приватности Только те, кто может позволить себе платные версии ИИ или "приватные" серверы, смогут сохранить конфиденциальность. Остальные становятся источником данных для тренировки моделей. Это усиливает разрыв между богатыми и бедными, между странами. Что делать? Вот суровая правда: полностью защитить себя невозможно. Но можно уменьшить риск: • Отключайте в настройках сохранение истории чатов для обучения ИИ • Никогда не передавайте финансовые данные, пароли, логины чат-ботам • Используйте многофакторную аутентификацию на всех платформах • Не загружайте чувствительные документы в публичные сервисы • Сохраняйте критическое мышление — не доверяйте результатам ИИ слепо Главное — помнить: это не волшебники, которые поют нам колыбельные. Это корпоративные инструменты, обучение которых требует ваших данных, энергии и внимания. И будущее зависит от того, сумеем ли мы удержать хоть какой-то контроль. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|