Когда ИИ научился блефовать

2017 год, Питтсбург. Четыре лучших покериста мира сели играть против компьютера. 20 дней, 120 000 раздач, призовой фонд 200,000 долларов.

Искусственный интеллект Libratus против человеческого мозга. Покер — игра несовершенной информации. Ты не знаешь карт соперника. Нужно блефовать, читать оппонента, адаптироваться.

Все думали: компьютер обыграет в шахматы, в го, но покер — это про психологию. Машина не может блефовать.

Ошиблись.

Первые дни ИИ проигрывал. Профессионалы радовались. Один сказал журналистам: "Libratus играет странно, но предсказуемо. Мы его раскусили".

Но компьютер учился. Каждую ночь анализировал игру, находил ошибки, корректировал стратегию.

К концу первой недели начал отыгрываться. Делал ставки, которые не укладывались в логику. Блефовал в ситуациях, где человек никогда не блефует. И выигрывал.

Один игрок признался: "Я начал сомневаться в собственных решениях. Libratus заставлял меня чувствовать себя новичком".

К концу турнира ИИ выиграл 1,8 миллиона долларов условных фишек. Разгром.

Что произошло? Машина не читала эмоции. Ей плевать на тильт, усталость, психологическое давление. Она просто считала вероятности с нечеловеческой точностью.

Но самое интересное — стратегия. Libratus играл агрессивнее людей. Делал рейзы в 70% раздач. Человеку такой стиль покажется безумным. Но математически это было оптимально.

Блеф? ИИ блефовал идеально. Не слишком часто, не слишком редко. С точно рассчитанной частотой, чтобы соперник не мог адаптироваться.

Покеристы после турнира изучали игру Libratus. Многие изменили свой стиль, переняв стратегии ИИ.

Один топ-игрок сказал: "Libratus показал, что мы годами играли неоптимально. Машина нашла решения, до которых люди не додумались".

2019 год — новый ИИ, Pluribus. Уже многостоловый покер. Шесть игроков одновременно. Задача в разы сложнее — нужно учитывать действия пяти оппонентов.

Pluribus обыграл профессионалов ещё убедительнее.

Почему это важно? Покер — модель реального мира. Несовершенная информация, неопределённость, конкуренция. Переговоры, бизнес, военные стратегии — всё это похоже на покер.

ИИ, который освоил покер, может применяться где угодно. Финансовые рынки — трейдинг с неполной информацией. Кибербезопасность — предсказание действий хакеров. Дипломатия — анализ возможных ходов противника.

Пентагон и DARPA финансируют исследования. Военные ИИ для стратегического планирования.

Но есть и опасения. ИИ, который умеет обманывать эффективнее человека — это инструмент, который может быть использован во вред.

Представьте: мошеннические схемы, управляемые ИИ. Фишинг, социальная инженерия на уровне, против которого человек беззащитен.

Или алгоритмическая торговля на бирже. ИИ против ИИ, скорость реакции — микросекунды. Человеку там места нет. Уже сейчас 70% торговли на биржах — роботы.

Где граница? Шахматы проиграли в 1997-м (Deep Blue против Каспарова). Го проиграли в 2016-м (AlphaGo против Ли Седоля). Покер — в 2017-м.

Что дальше? Видеоигры.

AlphaStar от DeepMind обыгрывает профессионалов в StarCraft II. OpenAI Five побеждает в Dota 2. Это стратегии реального времени — нужно принимать сотни решений в минуту.

ИИ превосходит людей.

В 2045-м, по прогнозам футурологов, наступит технологическая сингулярность — момент, когда ИИ станет умнее человека во всём. Не в отдельных задачах, а вообще.

Звучит как фантастика? Ещё 10 лет назад идея ИИ, побеждающего в покере, тоже казалась фантастикой.

Один из покеристов, игравших против Libratus, сказал после турнира: "Это унизительно и восхитительно одновременно. Мы создали нечто, что превзошло нас. Надеюсь, оно останется на нашей стороне".

Надежда — пока единственное, что у нас есть. Потому что контролировать то, что умнее тебя — невозможно по определению.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: