Китай создал фотонный квантовый компьютер, который суперкомпьютерам не догнать даже за время жизни Вселенной |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-17 10:49 Китайцы вырвались в лидеры квантовых вычислений с таким отрывом, что догнать его в ближайшие годы не сможет ни одна страна. Jiuzhang 4.0, созданный в Научно-техническом университете Китая под руководством Пань Цзяньвэя, в мае 2026 года решил задачу гауссовского бозонного семплирования за 25 микросекунд. Самому мощному классическому суперкомпьютеру эксафлопсного класса El Capitan (США) на ту же симуляцию по оптимальным алгоритмам потребовалось бы свыше септиллиона лет (1 и 42 нуля) — показатель, в тысячи раз превышающий возраст Вселенной. Система объединяет 1024 источника сжатого света в интерферометрической сети на 8176 мод и работает с 3050 фотонами одновременно. Это в десять с лишним раз больше масштаба Jiuzhang 3.0, выпущенного в октябре 2023 года с квантовым преимуществом 10^16. Прорыв в эффективности — 92 процента на уровне источников и 51 процент общая — устранил главную слабость фотонных схем: потери в оптических цепях. В отличие от сверхпроводящих кубитных платформ, которые развивают Google, IBM и Microsoft, китайский подход опирается на фотоны. Они демонстрируют меньшую декогеренцию и лучшую масштабируемость при комнатной температуре. Результат — не просто рекорд, а качественный скачок, превращающий экспериментальный прототип в инструмент, готовый к расширению задач. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|