III НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БИБЛИОТЕЧНО-ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ И ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ»

14 мая 2026 года в Москве, в зале Ученого совета ИНИОН РАН, состоялся первый день III Научно-практической конференции «Искусственный интеллект в библиотечно-информационной деятельности: теоретические подходы и практическая реализация». Модератором первого дня выступил Степанов Вадим Константинович – старший научный сотрудник НИО библиотековедения ИНИОН РАН.

Открывая конференцию, со вступительным словом и приветственным адресом перед собравшимися выступила Манаенкова Юлия Николаевна – заместитель генерального директора, директор Центра развития стратегических проектов Государственной публичной научно-технической библиотеки России. Она зачитала обращение от имени ГПНТБ России, подписанное генеральным директором Н.А. Михальченковой. В обращении подчеркивалось, что технологии искусственного интеллекта меняют подход к работе с читателями, помогают быстрее находить информацию, автоматизируют рутинные задачи, прогнозируют спрос и выстраивают персонализированные сервисы. Также отмечалось, что создание цифровых центров научных знаний, определенное в числе приоритетных задач в рамках исполнения поручения Президента Российской Федерации, невозможно без полноценного использования ИИ, который превращает традиционные библиотечные фонды в интеллектуальные, адаптивные цифровые экосистемы. В соответствии со Стратегией развития ГПНТБ России до 2036 года в библиотеке создана Сетевая научная лаборатория, ключевым направлением которой является развитие ИИ, реализуется проект «В мире искусственного интеллекта», ведется научная работа по разработке прототипа системы открытого архива с элементами ИИ.

В первый день конференции с очными докладами выступили несколько ключевых спикеров. Денис Викторович Косяков (заместитель директора Новосибирской государственной областной научной библиотеки) представил доклад «Библиотека на развилке: как не выпасть за борт в эпоху искусственного интеллекта?», который был посвящен фундаментальным изменениям позиции библиотеки в мире знания. В докладе утверждалось, что "текст отвязался от места", "поиск забрал роль поводыря", а генеративные ответы ИИ превращают источник из "цели в сырье для ответа". На основе данных Pew Research Center докладчик показал, что при появлении AI-сводки в выдаче Google пользователи почти вдвое реже переходят по обычным ссылкам (8% против 15%), а по ссылкам внутри самой сводки кликают лишь 1% пользователей. Косяков констатировал, что в роли универсального информационного интерфейса библиотека почти наверняка проигрывает платформам: у Google и Яндекса лучше масштаб поиска, у больших ИИ-систем – разговорный интерфейс, у платформ больше данных о поведении пользователя. Библиотеке было предложено сместить фокус на локальный или предметный контур знаний, собирать корпус документов, выделять сущности и связи, собирать прикладные RAG-сценарии – не чат-бот «обо всем», а помощника по конкретному корпусу с источниками и маршрутами. Также были предложены модели сосуществования библиотеки и ИИ: библиотека как поставщик контента (оцифровка наследия для машинного оборота), как локальный предметный уровень знаний (защищенное пространство работы с локальным знанием) и как узел цифрового пространства, когда пользователь получает от ИИ не просто текст, а маршрут к действию.

Сетченко Игорь Александрович (ведущий разработчик ООО «Пульс науки») и Левченко Ольга Ивановна (заведующая информационно-библиотечным центром ИФТТ РАН им. Ю.А. Осипьяна) в очном докладе «Агрегирование данных средствами ИИ в интернет-сервисе ID SCIENCE: в помощь библиографам» рассказали о практическом применении ИИ для объединения разрозненных наукометрических данных. ID SCIENCE решает проблему «омонимов и синонимов»: инструменты ИИ объединяют схожие профили исследователей и названия организаций даже при опечатках и на разных языках. Приводились конкретные примеры: для Уфимского университета науки и технологий (УУНиТ), созданного путем слияния БашГУ и УГАТУ, система обработала 506 вариантов названия организации из разных источников; для Института физики твердого тела им. Ю.А. Осипьяна РАН – 284 варианта. Технически ID SCIENCE использует интеллектуальный конвейер: нормализация, блокирование, машинное обучение (XGBoost/CatBoost), для сложных случаев – графовые нейросети (GNN), а затем кластеризацию и создание «золотой записи». ИИ решает задачи поиска схожих профилей исследователей из разных наукометрических систем, объединения профилей по нечетким данным, поиска схожих метаданных по публикациям и источникам. Докладчики подчеркнули, что качество агрегации идентичных профилей из разных источников – базовое условие валидности всей системы расчета КБПР (показателя публикационной активности). Чем точнее идентификация схожих профилей, тем достовернее персональный КБПР исследователя и агрегированный КБПР структурного подразделения. Сервис также автоматизирует экспорт публикаций с полными метаданными, включая названия, авторов, DOI, WoS ID, РИНЦ PubID, квартили, коды ASJC, коды ГРНТИ и более 30 других полей.

Нестерова Альбина Николаевна (генеральный директор ООО «Неопоиск») в очном докладе «Новая культура научного поиска: переход от поиска по ключевым словам к анализу смыслов на базе ИИ» представила российский дискавери-сервис нового поколения. В докладе отмечалось, что ежегодно в мире публикуется более 3 млн научных статей, общий объем накопленных знаний удваивается каждые несколько лет, а традиционные инструменты поиска не справляются. «Неопоиск» обеспечивает мгновенный поиск по 140+ млн документов (статьи, книги, патенты, диссертации) из 120+ платформ, объединяя внешние подписки, ресурсы открытого доступа, электронный каталог библиотеки и внутренний репозиторий вуза. Сервис использует патентованные алгоритмы ИИ для семантического поиска (понимание смысла запроса), эксплоративного поиска (функция «найти похожие» по фрагменту текста или загруженному файлу), автоматической классификации контента по ГРНТИ, УДК и номенклатуре ВАК, а также для визуальной аналитики – «облако ключевых слов» и распределение документов по годам, авторам, журналам. В докладе подчеркивалось, что подлинный дискавери-сервис отличается от простого поиска наличием единого предварительно проиндексированного массива, соответствием стандартам NISO ODI, фасетной навигацией и интеграцией с каталогом библиотеки. В условиях ограничения доступа к зарубежным ресурсам и требования импортозамещения ПО в вузах дискавери-сервис становится стратегическим инструментом.

Степанов Вадим Константинович (старший научный сотрудник НИО библиотековедения ИНИОН РАН) в очном докладе «Общедоступные библиотеки как инструмент профилактики и преодоления цифровой зависимости подрастающих поколений» обратился к проблеме когнитивной и эмоциональной деградации молодежи под влиянием цифровых технологий. В докладе приводилось, что выражение «разложение мозга» стало словом 2024 года по версии Оксфордского словаря и определяется как комплексный синдром, характеризующийся снижением способности к устойчивому вниманию, атрофией навыков анализа сложных текстов, доминированием клипового мышления. На основе нейрофизиологических исследований демонстрировалась прямая зависимость между объемом экранного времени и снижением целостности белого вещества и толщины коры головного мозга в областях, отвечающих за язык и функциональную грамотность. Максимальную угрозу несут потоковые видеосервисы с коротким, эмоционально заряженным контентом, формирующие «дофаминовую петлю обратной связи». Внешними проявлениями названы зомби-скроллинг, думскроллинг, обеднение словарного запаса, эффект золотой рыбки. Докладчик также рассмотрел влияние ИИ на когнитивные способности: исследования 2023-2026 годов выявили корреляцию между использованием ИИ-инструментов и снижением личных когнитивных способностей, возникновением «когнитивной атрофии» при неконтролируемом внедрении ИИ-агентов. Американская психологическая ассоциация предупреждает, что сильная привязанность к ИИ-персонажам может затруднять развитие социальных навыков и эмоциональной регуляции у подростков. В качестве решения Степанов предложил превратить общедоступные библиотеки в центры когнитивного развития и эмоциональной поддержки, разработав сервисы, развивающие триединство психических явлений по Ушинскому: рациональную сферу («Лаборатория медиаграмотности», «Клуб медленного чтения»), эмоциональную сферу (литературные гостиные, арт-лаборатории) и волевые качества (акции «Цифровой детокс», клубы стратегических настольных игр).

Селюков Александр Сергеевич (заведующий отделом научной информации по физико-математическим наукам ВИНИТИ РАН) в очном докладе «Академический спам в эпоху генеративного ИИ: как энтропия Шеннона помогает распознать искусственный текст» осветил проблему легитимации сгенерированного контента через рецензирование. Был представлен кейс автора-фантома, впервые появившегося в Scopus в 2025 году и опубликовавшего 10 статей за считанные месяцы в авторитетных журналах Q1/Q2 издательств Springer и Elsevier. Докладчик показал механизм «магии ссылок» (citation hijacking), когда ИИ генерирует списки литературы с реальными названиями статей, но фиктивными ссылками, а при клике на DOI в статье Elsevier пользователь попадает на сайт Springer, и цитирование уходит статье, не имеющей отношения к исходному тексту. Происходит засорение баз данных Scopus и Google Scholar фантомными записями о цитировании. В качестве инструмента выявления искусственных текстов Селюков предложил использовать энтропию Шеннона и показатель равномерности. Сравнительный анализ 41 статьи журнала «Тонкие химические технологии» показал, что у текстов, сгенерированных ИИ (Sber GigaChat), показатель равномерности составил 0,9826, тогда как у текстов, написанных людьми, – 0,9708. Различия статистически значимы. ИИ лишен привычки дублировать терминологию, что завышает его энтропийный профиль. Метод показал эффективность как инструмент для первичного скрининга рукописей (desk reject), однако докладчик указал на ограничения: подчеркнуто «сухой» авторский стиль может давать высокие значения, а повышение «температуры» генерации маскирует словарное распределение.

Гильдебрант Галина Валентиновна (руководитель группы разработки ПО компании IDlogic) в очном докладе «Анализ спроса и реального использования сервисов на базе ИИ в библиотеках на примере разработок IDlogic» представила голосового помощника «Василиса» для станций самостоятельного обслуживания библиотек. Из доклада следовало, что история создания началась в октябре 2024 года с концепции на базе офлайн-модели, но офлайн-модели с трудом понимали запрос «Кондуит и Швамбрания». В апреле 2025 года был сделан переход на Yandex Cloud, а в июле 2025 года получен грант от Яндекса. «Василиса» реализует следующие функции: проверяет наличие книги в фонде и указывает место хранения со схемой пути к стеллажу, информирует о библиотечных мероприятиях по конкретной дате, консультирует по правилам пользования и расписанию, в рамках свободного общения может пересказать сюжет литературного произведения. В докладе были подробно приведены примеры промптов, включая набор новогодних рекомендаций и базовый промпт с описанием роли: «Ты – вежливый и умный голосовой помощник (девушка), работающий в библиотеке. Тебя зовут Василиса». Были проанализированы достоинства облачной версии (встроенный выбор голосов Yandex SpeechKit, поддержка более 15 языков, доступ к поисковым возможностям Яндекса) и недостатки (зависимость от доступа в интернет, загруженность облака – ожидание ответа достигало 30 секунд, высокая стоимость при постоянной активной работе). В 2026 году началась разработка офлайн-версии «Василисы 2» на базе модели Gemma 3.5, которая дает высокую скорость работы, не требует доплат за облачные сервисы и может активироваться голосом, но при этом больше галлюцинирует и требует дообучения. В планах развития – редизайн интерфейса станций, идентификация читателей по FaceID, сервис рекомендательной библиографии, адаптация для слепых и слабовидящих читателей, а также создание в программном обеспечении IDlogic Admin Server раздела для работы библиотекарей с промптами.

В рамках первого дня также выступили другие докладчики согласно программе: Седов Олег Викторович с докладом «Шесть ИИ-агентов современного издательства», Борисов Василий Борисович с докладом «Глобальная ИИ-платформа для библиотек России: практика реализации», Морозова Светлана Александровна с докладом «ИИ-галлюцитирования библиографии в рецензируемом публикационном пространстве: роль библиотек в выявлении и верификации», Корягин Борис Сергеевич с докладом «Подходы к использованию ИИ в библиотечной деятельности Банка России», Тортавул Наиль Алмабекулы с докладом «ИИ-грамотность пользователей как актуальное направление работы общедоступной библиотеки: опыт ЦБС им. Оралхана Бокея» (Республика Казахстан), Аманова Солмаз Бацрамгулу гызы с докладом «ИИ при создании авторских мультипликационных фильмов по сказкам и легендам» (Республика Азербайджан), Ковалевский Алексей Викентьевич с докладом «Нужно ли библиотекарям быть вежливыми с искусственным интеллектом?» (Республика Беларусь), а также выступление Леоновой Юлии Викторовны о снижении трудоемкости индексации научных статей с использованием GIST-субдискретизации. Доклад Тютюнника Вячеслава Михайловича «Перманентное пополнение каталогов Нобелевской научной библиотеки МИНЦ с помощью искусственного интеллекта» не состоялся.

Первый день завершился подведением итогов. Согласно представленной статистике, конференция объединила более 700 зарегистрированных участников (включая слушателей). Очный формат выбрали около 5% участников – это докладчики и слушатели, лично присутствующие в зале Ученого совета. География участников первого дня включала представителей 5 зарубежных стран (Республика Беларусь, Казахстан, Узбекистан, Азербайджанская Республика, Республика Армения) и более 50 городов Российской Федерации – от Калининграда до Петропавловска-Камчатского, включая Донецкую и Луганскую Народные Республики. В период кофе-брейка часть коллег отправилась на экскурсию в Музей общественных наук ИНИОН РАН, которую провел Соколов С.В. Он рассказал о фондах института, восстановлении после пожара и познакомил с экспозицией музея. Фуршет был организован НИО библиотековедения ИНИОН РАН, помощь в хозяйственно-технической части оказывала Лунева Юлия Викторовна (старший научный сотрудник отдела), а также сотрудники библиотеки.

Первый день конференции продемонстрировал высокий интерес профессионального сообщества к теме внедрения искусственного интеллекта в библиотечно-информационную деятельность. В ходе очных докладов были затронуты ключевые проблемы трансформации роли библиотек, практического применения ИИ для агрегации данных, развития семантического поиска, противодействия цифровой зависимости и распознавания искусственного текста.

Программа прикреплена. Видеозапись доступна по ссылке https://rutube.ru/video/757080e8e7ab0a05a9098b7138115db1/

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: rutube.ru

Комментарии: