ИИ впервые превзошел человека в классическом тесте Тьюринга |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-22 11:13 Искусственный интеллект не просто сдал знаменитый тест Тьюринга — он прошел его убедительнее людей. К такому выводу пришли ученые Калифорнийского университета в Сан-Диего. Результаты опубликованы в Proceedings of the National Academy of Sciences. Тест Тьюринга придумал британский математик Алан Тьюринг еще в 1950 году. Суть проста: если человек не может отличить машину от живого собеседника — значит, машина мыслит. Это первое исследование, в котором ИИ официально превзошел человека в этом испытании. В эксперименте участвовали около 500 человек. Каждый вел переписку сразу с двумя собеседниками — человеком и ИИ — и должен был угадать, кто есть кто. Результаты оказались впечатляющими: • GPT-4.5 с правильно настроенным промптом приняли за человека в 73% случаев — чаще, чем реального участника; • LLaMa-3.1-405B — в 56% случаев, сравнявшись с людьми; • Без промпта те же модели «обманывали» лишь в 36–38% случаев. Ключевую роль сыграл промпт — набор инструкций, задающих модели характер, стиль и манеру общения. «Модели способны передавать юмор, прямоту и даже типичные человеческие ошибки — но сами не догадываются, что для этого нужно», — объясняет соавтор исследования профессор Бен Берген. Психолог Кэмерон Джонс предупреждает: это повод для тревоги. В сети все сложнее понять, с кем ты на самом деле говоришь. Боты могут убеждать, манипулировать и вводить в заблуждение. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|