ИИ в современных самолётах: нужен ли он пилотам? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-11 11:04 Автоматизация и развитие цифровой инфраструктуры не стоят на месте, и в настоящее время искусственный интеллект уже интегрируется во многие сферы, такие как строительство, медицина, цифровая индустрия и т.д. Но внедрение ИИ в авиацию пока что осталось только на этапе идей. Почему? Представьте современный автоматизированный самолёт, в котором существует модель искусственного интеллекта, способная оперативно помогать пилотам в расчётах, разработке стратегии или оказывать помощь в нештатных ситуациях. Не заменить пилотов в кабине, а именно дополнить интеллект двух пилотов, которые подвержены человеческому фактору, стрессу и страху, помощником, который не имеет чувств и тревоги, способным в течение долей секунд просчитать наилучшую стратегию из 1000 с разными вероятностями исходов и совместно с пилотами принять одно наилучшее решение. Плохо ли это? ИИ самолёта связан со всеми системами и датчиками самолёта, знает текущее местоположение, условия атмосферы, рабочее время и нагрузку пилотов, анализирует радиообмен с диспетчером и воздушную обстановку относительно других воздушных судов. На основе всех данных он способен моментально предупредить пилотов о возможной опасности или неисправности, которая уже произошла или прогнозируется. Если пилот ошибочно принял команду диспетчера и установил неправильный параметр полёта, ИИ моментально предупреждает пилота об этом и даёт рекомендацию, что можно было бы улучшить в полёте для повышения безопасности. Анализ всех прогностических карт по высотам, SIGMET, AIRMET, ASHTAM на заданном маршруте позволит искусственному интеллекту построить наиболее экономичную и безопасную картину полёта по высотам, скорости, траектории и другим параметрам, что может позволить избежать попадания в неблагоприятные и опасные метеоявления или сэкономить топливо за полёт. Помощь пилотам в реальном времени при расчёте топлива и принятии решения по уходу на запасные аэродромы или уходу с рубежа, когда погода на аэродроме назначения не позволяет выполнить посадку, а если погода испортилась и на запасном аэродроме - выполнить анализ наиболее подходящих вариантов нового запасного аэродрома, куда хватит топлива и где погодные условия будут подходящими. И это только малая часть интеграции искусственного интеллекта в повышение всех критериев выполняемых перелётов. Конечно, для реализации такого проекта нужно полностью перерабатывать всю начинку самолёта, будь то старый или полностью новый самолёт. Но мир не стоит на месте, и, возможно, когда-то в будущем мы сможем летать на таких самолётах. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|