ИИ под контролем: как исследователи МТУСИ делают кредитный скоринг точным и объяснимым

Искусственный интеллект всё чаще применяется в финансах и кредитовании, где одной высокой точности недостаточно. Важно не только оценить риск, но и объяснить, почему модель пришла к такому выводу

Работа Артёма Дёмина и соавторов, представленная на международной конференции WEConf, посвящена интерпретируемой поддержке принятия решений в кредитном скоринге с использованием машинного обучения и больших языковых моделей

Артём Дёмин

· исследователь в области машинного обучения и анализа табличных данных;

· занимается задачами интерпретируемого ИИ и кредитного скоринга;

· развивает подходы, где точность моделей сочетается с прозрачными объяснениями.

Авторы предложили модульную архитектуру, в которой реализован подход к преобразованию формальных объяснений модели в понятный аналитический текст. Такая система позволяет не только оценивать кредитный риск, но и показывать, какие факторы повлияли на итоговое решение.Такой подход позволяет видеть, какие признаки повлияли на решение: кредитный рейтинг, долговая нагрузка, сумма займа и уровень дохода

Исследование демонстрирует, как машинное обучение, объяснимый ИИ и LLM могут использоваться для создания более прозрачных и аудитопригодных решений в финансовой сфере

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: