ИИ должен был заменить дорогих людей дешёвыми алгоритмами. Но у нас есть шанс

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Microsoft выдала сотрудникам доступ к Claude Code. Нейросетевому помощнику для программистов от Anthropic. Через полгода компания начала сворачивать лицензии: пользоваться удобно, но счёт за токены растёт слишком быстро. И это Microsoft, у которой, казалось бы, свои облака, свои дата-центры и вообще почти домашняя кухня.

Uber столкнулся с тем же эффектом жёстче: по данным западных СМИ, компания за четыре месяца израсходовала годовой бюджет на ИИ-инструменты для разработчиков.

ИИ стоит не как программа «поставил и забыл». Он стоит как таксометр: каждый запрос, каждая правка кода, каждый агентский цикл, каждый прогон модели - это вычисления, токены, инфраструктура и деньги.

Gartner уже предупреждает: к 2030 году корпоративный ИИ в ряде задач может обходиться дороже дешёвого человеческого труда. Особенно там, где нужен не один ответ, а длинная цепочка действий, проверок и исправлений.

Получается, ИИ просто переносит цифры из зарплатной ведомости в счёт за облако.

Так что утопия «уволим людей, поставим нейросеть и заживём» может быть под угрозой.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: