Геометрия скрытых симметрий: ИИ решил задачу Пола Эрдёша |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-22 11:08 Специалисты компании OpenAI (авторы chatGPT) с помощью универсальной модели искусственного интеллекта разгадали геометрическую загадку, которая оставалась нерешенной почти 80 лет. Речь идет о «задаче единичных расстояний», сформулированной венгерским математиком Полом Эрдёшем в 1946 году. Вопрос звучит просто: какое максимальное количество пар точек можно расположить на плоскости так, чтобы расстояние между ними равнялось ровно одной единице? Десятилетиями исследователи считали, что наилучший результат дает размещение точек в узлах квадратной сетки. Однако алгоритм обнаружил бесконечное семейство конфигураций, ломающих этот стереотип. Удивляет метод решения: ИИ не стал использовать стандартные геометрические приемы, а связал задачу с глубокой алгебраической теорией чисел. Для поиска скрытых симметрий система применила сложные концепции — теории Голода — Шафаревича и бесконечных башен полей классов. Лауреат Филдсовской премии Тим Гауэрс уже назвал это достижение вехой в компьютерной математике. Эксперты отмечают, что ИИ продемонстрировал способность генерировать оригинальные научные идеи, что в перспективе поможет в физике, биологии и медицине. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|