Есть три ключевые точки

Первое: пучок света попадает на сетчатку глаза.

Второе: от сетчатки глаза в мозг проходит нервный импульс.

Третье: мозг интерпретирует нервный импульс и выводит гипотезу о причинах сенсорного входа (байесовский вывод).

Отсюда умудрились сделать вывод про "мозг в банке" и "мы не контактируем с реальностью".

Начнем с онтологии. Представим себе бытие (совокупность вообще всего) как единое. Это значит, что каждый элемент бытия является неотъемлемой его частью и существует по его законам.

Спустимся на физический уровень. Практически у всех вещей есть структура, посредством которой эти вещи определенным образом организованы и сохраняют себя отделенными от среды: это и позволяет этим вещам быть, а также отличаться от других вещей. Как вещи удерживают свою форму? Механически.

Спустимся на биологический уровень. Живые организмы продолжают логику физических, но уже существенно отличаются от обычных вещей. Да, у них есть структура. Но как они ее удерживают? Активно. Здесь механическая самоорганизация уже становится гомеостазом. У живой системы есть параметры своих жизнеспособных состояний, которые она активно поддерживает.

Что у нас выходит? Живая система является логическим продолжением среды и организована таким образом, чтобы в этой среде быть, причем достаточно успешно. Это значит: сенсорные системы, основанное на них восприятие и байесовский вывод, который делает мозг, являются предельно эффективными способами жизни организма в физической среде.

К слову! Сенсорные системы никак не отделены от мозга, т.к. являются составной частью нервной системы.

Итак, зачем живая система своё взаимодействие со средой перекодирует в нервный импульс и затем строит гипотезы касательно его причины?

Первое: дифференциация потоков и снижение уровня шума. Сенсорные системы задают разные модальности: например, глаз не реагирует на звук, а ухо не реагирует на свет. Разделение сенсоров задает четкое различие. Уже на уровне сенсорной обработки "аналогового воздействия" происходит перекодировка, которая снижает шум: в противном случае в условиях хаотичности распространения света мы бы получили яркое слепое пятно.

Второе: сокращение объемов поступающей и обрабатываемой информации. Если на уровне сенсорной обработки не будет происходить специализированных отсвет всей поступающей информации (он происходит физически), то в мозг пойдут какие-то кветтабайты информации. При наших сенсорных системах можно сразу (физически) "аналоговое воздействие" сильно "фильтрануть" и перевести в "цифровой сигнал", а уже затем на основе генеративной модели в мозге вывести гипотезу: сенсорные вход "а" с высокой вероятностью означает, что мы видим кота.

Стоп-стоп-стоп! А вот это последнее зачем вообще?

А это пример чудовищной оптимизации в обработке информации. Вот человек стоит и смотрит на кота. Кот в шоке: глаза таращит, жопку к полу прижимает. Человек делает шаг влево. Что происходит? Меняется точка обозрения. Это значит, что сенсорный вход изменился.

Что случится с живой системой, которая вместо генеративной модели (т.е. инструкции "кота") записывала бы "картинки"? Во-первых, это монструозный объем. Во-вторых, этот монструозный объем затем нужно будет обрабатывать и перебирать. В-третьих, малейшее изменение в сенсорном входе, под который нет картинки, и живая система дезориентирована и должна начать запоминание.

Вместо этой ерунды есть генеративная модель, т.е. инструкция, которая содержит наиболее вероятностные параметры того, что такое кот. И вот на основании них можно интерпретировать входящий сигнал и как бы генерировать "картинку", не храня ее в долговременной памяти.

Обратите внимание: никто агнозиями не страдает при этом. Случаются незначительные сбои, когда человек боковым зрением принял брошенные носки за кота. Такая ошибка восприятия корректируется быстро.

Короче говоря, четко заданные модальности сенсорных систем, перекодировка в нервный импульс и его интерпретация с помощью генеративной модели, которая "выдает картинку", это буквально борьба с шумом и ускорение в обработке информации.

Именно это позволяет контактировать с реальностью наиболее точно.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: