DeepSeek впервые открывает внешнее финансирование на фоне ставки на AGI и open-source стратегию |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-25 11:02 Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) сообщил потенциальным инвесторам, что компания будет в первую очередь ориентироваться на разработку искусственного общего интеллекта (AGI), а не на быструю монетизацию продуктов. Одновременно лаборатория подтвердила намерение продолжать выпускать открытые модели, сохраняя исследовательскую модель развития. По данным Bloomberg, речь идёт о первом внешнем раунде финансирования в истории компании. DeepSeek рассчитывает привлечь как минимум $300 млн, при этом целевая оценка раунда может достигать порядка 70 млрд юаней (около $10 млрд). Отдельные источники также допускают, что в долгосрочной перспективе объём привлечённого капитала может вырасти до $7 млрд по мере перехода к более устойчивой модели доходов. До настоящего момента DeepSeek полностью финансировалась через High-Flyer Quant — инвестиционную компанию, основанную самим Ляном, которая фактически выступала единственным источником капитала. Отказ от внешних инвесторов ранее рассматривался как способ сохранить независимость продуктовой и исследовательской повестки. Текущий раунд отражает смену масштаба: стоимость и вычислительные затраты обучения современных моделей уже превышают возможности даже прибыльного хедж-фонда, что делает привлечение внешнего капитала практически неизбежным шагом. В стратегическом позиционировании компания продолжает делать ставку на открытые модели и исследования. В апреле DeepSeek выпустила семейство моделей V4-Pro и V4-Flash — mixture-of-experts системы с параметрами в триллионном диапазоне и оптимизацией под китайские и зарубежные аппаратные платформы, включая Huawei Ascend, Cambricon и Nvidia. Ранее модель R1, выпущенная DeepSeek в начале 2025 года, вызвала значительный резонанс на рынке и спровоцировала переоценку ожиданий стоимости обучения передовых моделей, показав возможность достижения конкурентных результатов при существенно более низких затратах. Несмотря на это, ключевые параметры сделки — структура инвесторов, финальная оценка и сроки закрытия раунда — пока не раскрываются. Источники отмечают, что масштаб привлечения средств неизбежно привлечёт внимание китайских регуляторов, которые усиливают контроль над разработчиками фундаментальных моделей. Фактически компания фиксирует новый этап: переход от полностью закрытого финансирования к институциональному капиталу при сохранении исследовательской и open-source стратегии. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|