Claude обогнал докторов наук в биоинформатике: Anthropic выкатил BioMysteryBench и результаты пугают |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-01 10:48 Anthropic опубликовал свежее исследование, и оно ломает привычное представление о том, на что способны современные LLM в науке. Новый бенчмарк BioMysteryBench проверяет, может ли модель решать реальные задачи биоинформатики, и Claude уже на равных с PhD-экспертами, а на части задач обходит целые панели учёных. Зачем ещё один бенчмарк? Существующие тесты MMLU-Pro, GPQA и LAB-Bench меряют знания, а BLADE, BixBench и SciGym оценивают агентные сценарии. Anthropic собрал 99 заданий от доменных экспертов, причём правильный ответ выводится не из субъективного вывода учёного, а из контролируемых свойств данных или валидированной метаинформации. Claude получает доступ к каноническим биоинформатическим инструментам, ставит пакеты через pip и conda, дёргает NCBI и Ensembl, скачивает референсные геномы. Решения оцениваются по итоговому ответу, а не по пути. На 76 задачах, которые смог решить хотя бы один человек, последние поколения Claude уверенно на уровне доменных экспертов. На 23 задачах, которые панель из 5 PhD не осилила, Claude Mythos Preview добирается до 30%. Anthropic выделяет два приёма: know-it-all (Claude тащит знания из сотен тысяч статей и комбинирует с живым анализом) и многосторонняя верификация (когда модель не уверена, она запускает несколько разных методов и берёт ответ, на котором сходятся независимые подходы). Параллельно Genentech и Roche выкатили CompBioBench: Claude Opus 4.6 берёт 81% в общем зачёте и 69% на самых сложных вопросах. Источник (https://www.anthropic.com/research/Evaluating-Claude-For-Bioinformatics-With-BioMysteryBench) Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.anthropic.com Комментарии: |
|