Будущее, в котором робот создаёт робота |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-23 15:01 На конференции ЦИПР-2026 прошла пленарная сессия по промышленной роботизации с участием руководителей от Яндекса, СИБУРа, Альфа-Банка, Росатома и АФК «Система». От Сколтеха выступал профессор Дмитрий Тетерюков, доцент Центра инженерных систем и наук. Профессор Тетерюков говорил о концепции «Индустрии 6.0» — когда нейросети и цифровые двойники полностью закрывают цикл от чертежа до сборки. Собрали его главные тезисы о том, как физический ИИ (Physical AI) меняет производство прямо сейчас: Автоматизация производства уже вышла на производственные обороты, кардинально сокращая потребность в ручном труде: «В Китае уже запустили первую в мире тёмную фабрику для производства самолетов, где трудятся промышленные роботы. Это увеличило эффективность производства в 2,5 раза, а человеческий труд уменьшило на 80%. В перспективе на данной фабрике планируется производство гражданского самолёта C919. Оставшиеся операции по финальной сборке самолёта, которые пока делает человек, роботы освоят в ближайшее время». Когда ИИ и цифровые двойники берут на себя всю рутину, позиция человека на заводе принципиально меняется: «Человек станет супервайзером и критиком сложных роботизированных производств, на входе нужен только промт к изображению и эскиз. Задача человека в будущем — просто выдать кредит доверия этой системе, запустить процесс и делать аналитику. Несомненно, пока за человеком останется создание новых архитектур фундаментальных моделей и обучение роботов». Безопасность всегда была главным критерием инженерии, и новые технологии сами решат старые проблемы: «Перед человечеством всегда стояла проблема безопасного использования машин. Если мы говорим про гражданскую сферу, взаимодействие робота и человека должно быть абсолютно безопасным на всех уровнях. И эти риски будут полностью нивелированы именно агентным ИИ, который за счет своей автономности и анализа физического правдоподобия сможет предсказать и устранить риски на этапе обучения». В финальном блиц-опросе о персональных фокусах внимания профессор Тетерюков выделил конкретные прорывные направления, важные для него: «Модели мира (World Models) — это то, что, по моему мнению, выстрелит в ближайшее время. Это сквозные (end-to-end) модели на основе диффузии и Vision-Language-Action (VLA), включая end-to-end системы навигации беспилотного транспорта. Переход от точечных команд к автономным системам, где всё исходит от оператора — это главный тренд, на который сейчас нужно обратить максимальное внимание». Профессор Тетерюков поделился личным отношением к происходящему, напомнив, что мы стоим на пороге абсолютно беспрецедентного технологического сдвига: «Мы живём в самое интересное время — во время революции физического искусственного интеллекта, которую я ждал всю свою жизнь. Технологии начинают абсолютно превосходить человека. Представители самых сложных профессий — робототехники, айтишники, учёные — это главные бенефициары происходящего, так что давайте творить, это совершенно новая эра на нашей планете!» Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|