Босс Google DeepMind придумал, как унизить современные нейросети |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-02 11:41 Глава Google DeepMind Демис Хассабис решил усложнить жизнь разработчикам и предложил новый, по-настоящему хардкорный тест на AGI. Забудьте про скучные тесты Тьюринга или генерацию кода. Хассабис предлагает загрузить в нейросеть только те знания по физике, которые были доступны человечеству в 1901 году, и посмотреть, сможет ли алгоритм самостоятельно открыть специальную теорию относительности. Именно это сделал Альберт Эйнштейн в 1905 году, имея на руках те же вводные данные. Спойлер: современные ИИ с этой задачей не справятся ни при каких обстоятельствах. Для открытия теории относительности недостаточно просто крутить алгоритмы и жонглировать формулами Максвелла. Нужен концептуальный скачок, смена парадигмы и способность генерировать принципиально новые гипотезы. Текущие LLM умеют отлично интерполировать и делать выжимки, но не умеют создавать то, чего еще не было в текстах интернета. Хассабис считает, что до настоящего электронного Эйнштейна нам не хватает всего пары фундаментальных прорывов, вроде нормального мышления по аналогии. Но посыл нобелевского лауреата предельно ясен: пора перестать путать продвинутый Т9 с реальным научным гением. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|