2028: Два сценария глобального лидерства в области ИИ

Мы публикуем новую статью, в которой объясняем наши взгляды на конкуренцию ИИ между США и Китаем.

Крайне важно, чтобы США и их союзники опережали авторитарные режимы, такие как Коммунистическая партия Китая или КПК. ИИ вскоре станет достаточно мощным, чтобы использовать его для подавления граждан в беспрецедентных масштабах и даже для изменения баланса сил между странами. И поскольку ИИ развивается всё быстрее с каждым днём, у нас есть ограниченное время, чтобы задать условия соревнования — и определить, реализуются ли и как эти угрозы. Именно с этим в виду мы описываем, что необходимо, чтобы Америка оставалась впереди.

Самым важным элементом для разработки ИИ является доступ к компьютерным чипам, на которых модели обучаются (или «вычисляются»). Поскольку самые мощные чипы разрабатываются американскими компаниями, правительство США в настоящее время ограничивает поставки Китая, вводя строгий экспортный контроль. Недавняя история свидетельствует о том, что эти меры оказались невероятно успешными. На самом деле лаборатории ИИ в Китае создали модели, близкие по интеллекту к американским, только благодаря своему таланту, способности использовать лазейки вокруг этих экспортных контролей и масштабным атакам на дистилляцию, которые незаконно извлекают инновации американских компаний.

В этом посте мы представляем два сценария того, каким может выглядеть мир в 2028 году, когда мы ожидаем появления трансформационных систем ИИ.

В первом сценарии Америка успешно защитила своё преимущество в вычислениях. Политики приняли меры для дальнейшего ужесточения экспортного контроля, срыва китайских атак на дистилляцию и дальнейшего ускорения внедрения ИИ в демократиях. В этом мире демократии устанавливают правила и нормы вокруг ИИ. Именно в этом сценарии мы, скорее всего, успешно взаимодействуем с Китаем по вопросам безопасности, что мы поддерживаем насколько это возможно.

Во втором сценарии Америка решила не действовать. Политики не ужесточили лазейки в доступе КПК к вычислениям, и компании ИИ в Китае быстро воспользовались этим — догнали границу и даже обогнали Америку. В нашем мире нормы и правила ИИ формируются авторитарными режимами, и лучшие модели позволяют автоматизировать масштабное подавление. Не будет утешения в том, что этот авторитарный триумф произошёл благодаря американским вычислениям.

Америка и её союзники подходят к конкуренции с ИИ с позиции высокой силы. Инструменты для доминирования ИИ были созданы исключительно инновационной экосистемой компаний в демократических странах. Наш прошлый успех означает, что наша нынешняя задача в основном заключается в том, чтобы не растрачивать наше преимущество: не облегчать КПК догонять.

Два сценария для США и Китая в 2028 году

Краткое содержание

Демократии, а не авторитарные режимы, должны лидировать в разработке и внедрении ИИ. Эти страны и политические системы могут формировать правила и нормы, которые управляют этими системами.

Демократии сейчас занимают значительное преимущество в вычислительной системе — самом важном компоненте для разработки передовых моделей ИИ. Это преимущество существует благодаря американским и союзным инновациям, а также двухпартийному экспортному контролю США, которые защищают эти инновации. Но по моделям разведки лаборатории ИИ в Китайской Народной Республике (КНР), находящиеся под юрисдикцией и контролем Коммунистической партии Китая (КПК), не отстают. Мы сосредотачиваемся на КПК, так как это режим, который лучше всего способен использовать фронтирный ИИ для закрепления авторитаризма; мы не стремимся подорвать интересы или изобретательность китайского народа. Уже сейчас КПК использует искусственный интеллект для цензуры свободы слова, подавления диссидентов, взлома правительств и корпораций по всему миру, а также для укрепления Народно-освободительной армии (НОАК).

Лаборатории ИИ в Китае обладают мировыми талантами. Именно вычислительные ограничения ограничивают их способность успевать за ними. Лаборатории в Китае остаются близки, используя лазейки в политике экспортного контроля США и проводя масштабные атаки на дистилляцию, которые используют инновации американских моделей для имитации их возможностей.

С быстрым ростом поставок вычислительной базы и всё активным использованием ИИ для усиления обучения новых моделей ИИ мы вступаем в период значительного ускорения возможностей ИИ. «Страна гениев в дата-центре» — уровень интеллекта, который мы ассоциируем с трансформирующим ИИ — может быть близко. Это ускорение делает политические действия более насущными. На сегодняшний день, позволяя уклоняться от экспортного контроля и атаки на дистилляцию, мы позволили усилиям КПК в области ИИ отставать вверх по границе. Но если США и их союзники сейчас решат обе проблемы, возможно, удастся закрепить 12-24 месяцев преимущества в возможностях фронтира. Такое большое преимущество к 2028 году будет чрезвычайно выгодным. Такой отрыв также увеличит усилия по взаимодействию с экспертами ИИ в Китае по вопросам безопасности и управления ИИ, которые мы поддерживаем. Но окно возможностей закрепить это преимущество не останется открытым надолго.

Здесь мы представляем два возможных сценария состояния конкурентов ИИ между США и Китаем в 2028 году. Первый сценарий — это такой, в котором демократии занимают значительное преимущество в разведке моделей, внедрении и глобальном распространении. Этот сценарий можно реализовать, если политики сейчас ужесточат контроль над передовыми вычислительными ресурсами лабораторий КНР, сорвут их усилия по выведению лучших американских моделей ИИ и ускорят внедрение ИИ в демократиях.

Второй сценарий — это когда КПК конкурентоспособна на почти фронтире. Такой сценарий возникает, если политики не развивают наши существующие преимущества или ослабят ограничения на доступ к вычислениям для компаний КНР.

Многие в Конгрессе и администрации Трампа выступают за контроль экспорта, сдерживание атак на дистилляцию и экспорт американского ИИ. Продвигая эти политики, мы надеемся, что демократии смогут обеспечить себе уверенное преимущество к 2028 году и избежать дестабилизирующей гонки ноздря в ноздрю с КПК через два года.

Императивы быть впереди

Мы ожидаем, что фронтирный ИИ окажет трансформационное экономическое и социальное влияние в ближайшие годы, как описано в книгах «Машины любящей благодати» и «Подростковый возраст технологий». Наша миссия — обеспечить, чтобы человечество безопасно и полезно проходило переход к трансформирующему ИИ. Мы считаем, что успешный переход может привести к поразительной арештной карьере в медицине, изобретательстве и экономическом росте.

Угроза авторитарного ИИ

Успешный ли этот переход пройдёт, частично зависит от того, где сначала будут построены наиболее мощные системы. Политические системы, в которых создаётся самый продвинутый ИИ, будут формировать правила и нормы разработки и внедрения технологии. В свою очередь, эти правила и нормы помогут определить, насколько технология безопасна, чью защиту она защищает и чьи интересы в конечном итоге служит. Мы считаем, что ответственность должна лежать на демократически избранных правительствах, а не на авторитарных режимах.

Если границу устанавливают режимы, которые рассматривают ИИ как инструмент репрессий, военного преимущества над демократиями и внутреннего контроля, переход будет менее вероятен удачным — ни для граждан этих режимов, ни для кого-либо ещё.

Исторически влияние авторитарного правления было ограничено его зависимостью от человеческих исполнителей в слежке и репрессиях. Мощные системы ИИ могут устранить эту зависимость, обеспечив автоматическое подавление в гораздо больших масштабах. По этой причине перспектива того, что КПК станет лидером в области ИИ, является одной из главных угроз успешному переходу.

КПК обладает огромной властью и влиянием у руля экономики, армии и крупнейшей авторитарной государственной структуры Китая на Земле. Это также единственная страна, кроме США, где хорошо оснащённые и талантливые лаборатории ИИ, стремящиеся к рубежу. Кроме того, КПК очень мотивирована утвердить Китай как ведущую силу в области ИИ. Пекин вложил десятки миллиардов долларов в секторы ИИ и полупроводников Китая.

Уже сейчас КПК использует системы ИИ для цензуры свободы слова, проведения жестоких мер в отношении этнических меньшинств и взлома крупных корпораций и государственных учреждений. Видение КПК о техно-авторитаризме с поддержкой искусственного интеллекта широко задокументировано в Синьцзяне, где государственные службы безопасности систематически внедряют технологии распознавания лиц, сбора биометрических данных и слежки за коммуникациями, обеспечивая репрессии в масштабах, которых не могли бы достичь только люди. Системы ИИ на фронтире сделают эти возможности дешевле в обслуживании, станут гораздо более распространёнными и сложными. Экспорт этих технологий КПК позволил автократам в других странах более эффективно подавлять инакомыслие, укрепляя авторитаризм. Фронтир ИИ под руководством КПК может значительно усилить репрессии по всему миру.

ИИ — это технология двойного назначения

Фронтирский ИИ будет формировать будущий военный баланс. Руководство КПК уже действует на этой основе и строит свою армию для поля боя с ИИ. Стратеги НОАК рассматривают «интеллигенцию» своих вооружённых сил как способ догнать и в конечном итоге превзойти американскую армию. НОАК уже закупает коммерчески разработанные китайские системы ИИ для военного использования, включая модели DeepSeek, используемые для координации множества беспилотных аппаратов и обеспечения возможностей кибернаступательных целей. Эти возможности не распространяются медленно. Когда новая модель достигает новых возможностей в автономном наведении, обнаружении уязвимостей или координации роя, например, режим, контролирующий ею, может вывести её на поле за несколько недель, а не лет.

Риск увеличивается, потому что фронтирный ИИ станет ускорителем для других критически важных технологий. Передовые модели ИИ смогут сжимать циклы исследований и разработок (R&D) в полупроводниках, биотехнологиях и передовых материалах. Лидерство в области передового искусственного интеллекта позволит расширить отрыв по всему национальному стеку технологий безопасности.

Если бы лаборатория ИИ КНР разработала модель на уровне Claude Mythos Preview раньше американской, КПК получила бы первый доступ к системе, способной автономно обнаруживать и цепочку связывать уязвимости программного обеспечения, которые она могла бы использовать для дальнейшего проникновения в критическую американскую инфраструктуру. Будущие модели станут экспоненциально более эффективными и, следовательно, будут иметь соответствующее значение для национальных интересов безопасности США и других демократий.

Напряжённая конкуренция рискует демотивировать ответственный ИИ

Гонка ноздря в ноздрю между американскими и китайскими лабораториями ИИ может усложнить и снизить вероятность безопасности и управления промышленностью и правительством. Если лаборатории КНР отстают или на одном уровне с моделями в США, частные ИИ-компании в США и Китае, вероятно, будут испытывать большее давление, чтобы быстрее выпускать новые модели и продукты, не принимая разумных мер безопасности перед развертыванием. Правительства могут не решаться принимать политики, стимулирующие ответственную разработку и внедрение ИИ, опасаясь отставать.

Хотя всё больше исследователей в китайских лабораториях ИИ и политических сообществах обеспокоены рисками безопасности ИИ, эта тенденция не приведёт к практике безопасности, сопоставимому с лабораториями в США. По состоянию на прошлый год только 3 из 13 ведущих китайских лабораторий ИИ опубликовали результаты оценки безопасности, и ни одна не раскрыла оценки по рискам химических, биологических, радиологических и ядерных (ХБРЯ). Центр стандартов и инноваций в области искусственного интеллекта (CAISI) обнаружил, что модель R1-0528 от DeepSeek соответствует 94% явно вредоносных запросов по распространённой технике джейлбрейка, по сравнению с 8% для эталонных моделей в США. Эта тенденция сохраняется и в более поздних релизах. Например, независимая оценка Kimi K2.5 от Moonshot, опубликованная в апреле, показала, что модель не отклоняла запросы, связанные с CBRN, гораздо чаще, чем модели на границе США. Усугубляя проблему, лаборатории в Китае часто выпускают модели с возможностью двойного назначения в виде открытого веса. Как только модель становится открытой, существующие меры защиты могут быть убраны, делая модель доступной для любого государства или негосударственного актора для использования в вредоносных целях, включая злоупотребления кибербезопасностью и CBRN, для предотвращения этих защитных механизмов.

Наша цель политики: создание и поддержание лидерства для демократий

Мы поддерживаем политику в США и других странах, которая строит и поддерживает безопасное, краткосрочное преимущество над КПК в области разведки, внутреннего внедрения и глобального распространения. Эта зацепка ключевая для предотвращения авторитарного лидерства в области ИИ и защиты национальных интересов безопасности США и других демократий. Это является фундаментальным условием для того, чтобы демократические государства могли добиться выгодных условий с авторитарными государствами.

Anthropic глубоко уважает китайский народ и достижения китайского сообщества ИИ. Мы надеемся на мирные отношения между Китаем и миром. Нас особенно беспокоят риски для человечества, которые представляют любые могущественные авторитарные политические системы с доступом к передовым системам ИИ.

Возможности для взаимодействия с вопросами безопасности ИИ

Anthropic поддерживает международный диалог по безопасности ИИ с экспертами в Китае, когда это возможно. Мир заинтересован в безопасном ИИ, независимо от того, где он разрабатывается и внедряется. Существует ряд рисков, которые могут возникнуть из-за передовых систем ИИ, требующих взаимодействия между США и Китаем. Усилия, направленные на выявление общих вызовов и продвижение идей для подготовки к этим рискам и их снижению, соответствуют нашим общим интересам.

Перспективы для продуктивного взаимодействия наилучшие, когда США сохраняют значительное преимущество в возможностях. Ответственное развитие лидеров в разработке и внедрении самых современных ИИ усиливает нашу способность влиять на безопасность ИИ в Китае и других странах.

Пробуждение Mythos Preview

Mythos Preview, модель, которую мы выпустили для выбранных партнёров в рамках проекта Glasswing в апреле, сигнализирует о наступлении периода ускорения, который делает политические действия ещё более срочными. Благодаря доступу к этой модели Firefox смог исправить больше ошибок безопасности в прошлом месяце, чем за весь 2025 год, и почти в 20 раз больше, чем ежемесячные исправления ошибок в 2025 году. В ответ на эту модель один аналитик по кибербезопасности КНР написал, что Китай «всё ещё точит мечи, в то время как другая сторона внезапно установила полностью автоматическую пушку Гатлинга».

Возможности Frontier AI быстро приблизятся к «стране гениев в дата-центре» в образе трансформирующего ИИ. Это ускорение будет обусловлено логикой законов масштабирования, при которых производительность модели предсказуемо улучшается с увеличением вычислительной мощности и объёма данных, а также тем, что сам ИИ всё чаще используется для ускорения разработки новых моделей.

Существует высокая вероятность, что мы будем смотреть на 2026 год как на возможность для американского ИИ прорывать. Американские лаборатории обладают самыми передовыми моделями ИИ, значительным преимуществом по количеству и качеству передовых ИИ-чипов, необходимых для расширения границ, а также колосальное капитальное преимущество в виде доходов и финансирования для поддержки необходимых инвестиций для достижения этой цели. Лаборатории КНР обладают реальные сильные стороны: мирового уровня, инновационные таланты, обильное и дешёвое количество энергии, а также объём данных. Все они необходимы для разработки разведки на границах. Но у них просто нет достаточного внутреннего вычисления для конкуренции, а также нет доходов и капитала для финансирования.

Четыре направления соревнования

США и Китай соперничают за стратегическое преимущество в передовых технологиях, таких как искусственный интеллект. Заявления как Пекина, так и Вашингтона отражают эту точку зрения. Назвать это соревнование «гонкой» может создать ложное впечатление, что есть финишная черта, после которой одна из сторон окончательно одержит победу. Скорее, конкуренция будет продолжающейся борьбой за преимущество, в которой либо демократии, либо авторитарные режимы успешно формируют ценности, правила и нормы будущего, основанного на ИИ.

Это соревнование проходит по четырём направлениям:

1. Разведка: какие страны разрабатывают наиболее мощные модели ИИ.
2. Внутреннее внедрение: какие страны наиболее эффективно интегрируют ИИ в коммерческом и государственном секторах.
3. Глобальное распределение: в каких странах используется глобальный стек ИИ, на котором строится мировая экономика.
4. Устойчивость: какие страны сохраняют политическую стабильность в период экономического перехода.

Разведка — самый важный из четырёх фронтов. Мы ожидаем, что возможности фронтирных моделей приведут к наиболее значимым изменениям в геополитической конкуренции. Возможности моделей также являются основным фактором принятия рынка и глобального распределения.

Но одной разведки недостаточно. Если КПК быстрее и эффективнее интегрирует почти приграничные системы ИИ в экономику Китая и аппарат безопасности КПК, а также будет стимулировать глобальное внедрение субсидируемого, недорогого ИИ, то она сможет получить преимущества перед демократиями, преодолевающими дефицит разведки. Инициатива Пекина ИИ+ и её акцент на «воплощённой разведке» соответственно придают высокий приоритет политикам, способствующим интеграции передовой разведки в их экономику и государственный аппарат. План действий администрации Трампа по ИИ и его акцент на «продвижении экспорта американского стека технологий ИИ» также свидетельствуют о стратегическом преимуществе глобального внедрения.

Хотя мы не будем акцентировать внимание на этом в этом эссе, мы считаем, что устойчивость станет важным фронтом конкуренции в области ИИ. Способность поддерживать стабильность, сплочённость и хорошее политическое формирование в этот период будет важным преимуществом и уязвимостью для тех, кто не может.

Состояние соревнований

Вычислительные технологии — передовые полупроводники, необходимые для обучения и внедрения передового ИИ — являются важным инструментом на каждом фронте описанной выше конкуренции. Гонка за глобальное лидерство в области ИИ во многом сводится к вычислительным технологиям. Более десяти лет возможности моделей масштабировались вместе с вычислительной системой, и большинство приростов в производительности ИИ исторически обеспечивались просто благодаря его использованию. Кроме того, вычисления необходимы для обслуживания использования клиентами ИИ (также известного как «инференцивной» способности), а не только для обучения новых моделей. Вычислительные данные будут критически важны как для обучения самых интеллектуальных моделей, так и для их внедрения в коммерческой и национальной сферах безопасности. Доступ к топовым специалистам, огромное количество данных и критически важные алгоритмические достижения имеют значение в гонке за интеллект — но каждый из этих входных данных не имеет значения, если вычислительных данных недостаточно.

Сегодня демократии выигрывают конкуренцию за лидерство в вычислительной системе. Хотя некоторые опасаются, что экспортные ограничения могут ускорить собственные усилия КПК по развитию передовой цепочки поставок чипов, мало свидетельств того, что усилия Китая по индигенизации будут бросать вызов лидерству США и союзников в передовых вычислительных технологиях. Пекин вложил огромные ресурсы в сектор чипов Китая, включая крупные промышленные инициативы, такие как стратегия «Сделано в Китае 2025» и Фонд инвестиций в индустрию интегральных схем, запущенные за несколько лет до введения экспортного контроля. Несмотря на эти государственные инвестиции, лаборатории и производители чипов КНР по-прежнему сталкиваются с ограничениями экспорта США и союзников на передовые чипы и оборудование для производства.

В результате разрыв вычислений, по-видимому, увеличивается. Анализ дорожных карт Huawei и NVIDIA показал, что Huawei будет производить всего 4% от общего объема вычислительных мощностей NVIDIA в 2026 году и 2% в 2027 году. Кроме того, NVIDIA представляет лишь часть вычислительной экосистемы США и смежных компаний, при этом Google и Amazon наращивают производство собственных чипов (TPU и Trainium соответственно), чтобы удовлетворить спрос со стороны американских лабораторий ИИ и их клиентов.

Ещё больше усугубляя дефицит вычислительной техники, Китай добился малого прогресса во многих технологически сложных сегментах цепочки поставок полупроводников. Без доступа к технологии экстремального ультрафиолетового (EUV), а тем более если политики смогут закрыть лазейки в технологиях глубокого ультрафиолетового (DUV), а также в их обслуживании, китайские производители чипов останутся неспособны производить чипы в достаточном количестве и качестве, чтобы бросить вызов лидерству в вычислительной системе США. Неспособность Китая масштабно производить память с высокой пропускной способностью ещё больше усугубляет этот разрыв. Если США ужесточат ограничения на доступ КПК к американским вычислительным данным, одно исследование оценивает, что Америка получит доступ примерно в 11 раз больше вычислительных данных, чем китайский сектор ИИ.

Как демократии стали лидерами: коммерческие инновации и умная государственная политика

Существует две основные причины использования вычислительного лида. Первая — это невероятные инновации таких компаний, как NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML, а также других в таких демократиях, как Япония, Южная Корея, Тайвань, Нидерланды и США, которые вместе создали уникальные технологии в самых передовых полупроводниках мира. Сегодняшние достижения в области ИИ были бы невозможны без инженерных достижений и десятилетий постоянных инвестиций в НИОКР, которые внесли вклад в создание этих продуктов.

Вторая причина — это дальновидные, решительные политические действия на протяжении последних трёх президентских администраций. Двухпартийные политические действия защитили инновационный двигатель США и союзников, ограничив доступ к стеку ИИ США для компаний КНР, находящихся под юрисдикцией КПК. Наш генеральный директор публично высказывал важность экспортного контроля, например. Эти меры ограничили продажу самых современных чипов на базе ИИ и оборудования для производства полупроводников (МСП) Китаю за последние несколько лет, затрудняя развитие ИИ на границах Китая, несмотря на то, что Пекин вложил огромные государственные ресурсы в этот сектор. Без мер по ограничению доступа Китая к американским вычислительной системе КПК имела бы все необходимые ингредиенты для разработки ИИ на уровне или превосходящих американские.

Некоторые наблюдатели опасаются, что ограничение доступа к вычислительной системе заставит лаборатории ИИ в Китае внедрять инновации по другим направлениям, что сократит американское преимущество. Хотя лаборатории КНР внедряют инновации, этих инноваций пока недостаточно, чтобы преодолеть дефицит вычислительных ресурсов. Алгоритмические улучшения — это одновременно функция и множитель вычислительных данных, а не замена их, и открытие этих достижений само по себе требует больших вычислений затрат: больше вычислений позволяет лабораториям проводить больше экспериментов, а это позволяет лабораториям открывать новые алгоритмические улучшения. По мере того как передовые модели всё чаще сами проводят ИИ НИОКР, этот цикл будет ещё более ужесточённым, и передовые модели помогут создавать собственных преемников. Короче говоря, преимущество вычислений превращается в алгоритмическое преимущество, а затем в устойчивое преимущество в самом ИИ.

Сегодня пограничные системы США оцениваются как минимум на несколько месяцев впереди лучших моделей лабораторий ИИ КНР по разведке, хотя эти оценки остаются неопределёнными. Несмотря на внимание к моделям открытого веса из Китая, их корпоративное внедрение отстаёт от моделей закрытых границ, и среди государственных инвесторов возникли опасения монетизации. Более того, лаборатории ИИ в Китае, похоже, отходят от открытого исходного кода, предпочитая сохранить свои лучшие модели в проприетарных свойствах.

Лидеры ИИ в Китае подтверждают влияние экспортного контроля и критическую потребность в американских чипах. Руководители ведущих лабораторий ИИ КНР выразили опасения, что Китай будет ещё больше отставать из-за ограничений в вычислительной системе. Ведущие китайские лаборатории называют дефицит вычислительной техники главным препятствием для ускорения возможностей моделей и определяют экспортный контроль как причину этого ограничения. Один из руководителей китайской гиперскейлерской компании назвал влияние поставок экспортируемых американских чипов в Китай «огромным, действительно огромным», добавив, что любой дефицит в поставках серьёзно влияет на развитие ИИ в Китае, и отверг опасения, что импорт американских чипов замедлит их усилия по самообеспечению. Основные голоса в Китае, утверждающие, что экспортный контроль бесполезны, — это чиновники КПК и государственные СМИ, вероятно, стремящиеся повлиять на американских политиков.

Как КПК остаётся конкурентоспособной: остаются лазейки в политике

Хотя экспортный контроль оказался эффективным в обеспечении сегодняшнего преимущества, его недостаточно. Несмотря на неспособность КПК производить достаточно продвинутых чипов внутри страны или приобретать их легально за рубежом, лаборатории ИИ в Китае смогли поддерживать разведданные благодаря двум обходным путям: незаконному и уклоняющемуся доступу к вычислениям, путём контрабанды чипов ИИ прямо в Китай и доступа к офшорным дата-центрам, а также незаконному доступу к моделям, с помощью которых они проводят атаки на дистилляцию на американских пограничных моделях и используют эти же модели как инструменты для ускорения собственных исследований и разработок ИИ.

Уклонение Китая от экспортного контроля США — открытая тайна. Например, федеральные прокуроры обвинили сооснователя Supermicro и ещё двух в перенаправлении серверов с современными американскими чипами на сумму 2,5 миллиарда долларов в Китай. По данным правительства и СМИ, DeepSeek обучила свою последнюю модель на передовых американских чипах, которые запрещены к продаже в Китай. Financial Times сообщила, что Alibaba и ByteDance теперь обучают свои флагманские модели на экспортируемых американских чипах в дата-центрах, расположенных в Юго-Восточной Азии — маршрут, который текущие контроли не проходят, поскольку экспортное законодательство США распространяется на продажу чипов, а не на удалённый доступ к ним. 1 Система экспортного контроля США испытывает трудности с препятствием доступу лабораторий ИИ КНР к передовым вычислительным данным американского происхождения.

Атаки с использованием дистилляции, при которых китайские лаборатории создают тысячи мошеннических аккаунтов, чтобы обходить доступ к американским моделям ИИ и систематически собирать их результаты для воспроизведения возможностей фронтира, — это ещё одна незаконная методика, используемая лабораториями КНР, чтобы догнать американских коллег и смягчить влияние экспортного контроля. Эта практика позволяет лабораториям, базирующимся в Китае, бесплатно пользоваться десятилетиями фундаментальных исследований, миллиардами долларов американских инвестиций и работой тысяч лучших инженеров мира, создавших модели американского фронтира. В результате получается возможность близко к фронтиру за долю стоимости, субсидируемая Соединёнными Штатами. Это систематический промышленный шпионаж технологии, критически важной для долгосрочных интересов национальной безопасности США. OpenAI, Google, Anthropic и Frontier Model Forum публично осудили практику атак с использованием дистилляции.

Эксперты по ИИ в Китае открыто признают масштаб и важность атак на дистилляцию для развития ИИ в стране. Недавняя статья в государственном СМИ описала атаки на американские модели как «заднюю дверь», на которую опираются китайские лаборатории ИИ, как ключевую часть своей бизнес-модели. Бывший исследователь ByteDance рассказал, что лаборатории ИИ КНР используют дистилляцию как короткий путь для обучения моделей, что позволяет им избежать инвестиций в собственные конвееры данных.

Американские политики быстро приняли меры для борьбы с этой угрозой. Офис политики в науке и технологиях Белого дома опубликовал меморандум о атаках на дистилляцию. Высокопоставленные чиновники Белого дома, Министерства войны и члены Конгресса также обратили внимание на эту проблему. Недавний законопроект Комитета по иностранным делам Палаты представителей по борьбе с атаками на дистилляцию был единогласно принят комитетом.

Если политики в США и союзных демократиях закроют эти два канала, поддерживающие китайские модели ИИ — незаконный и уклончивый доступ к вычислениям и нелегальные модели — у нас появится потенциально уникальная возможность закрепить своё лидерство.

Два сценария на 2028 год

Ниже мы описываем два гипотетических сценария будущего, чтобы показать, как сегодняшние политические меры могут повлиять на наше положение в 2028 году.

Сценарий первый: Америка и наши союзники имеют доминирующее и расширяющееся преимущество

Вычислительная граница Америки остаётся сильной. Несмотря на растущую государственную поддержку полупроводниковой промышленности Китая, производители чипов остаются на несколько лет позади своих американских и союзных коллег, частично затрудненные невозможностью получить доступ к передовым инструментам, обслуживанию и обслуживанию МСП. Разрыв в вычислительных технологиях между США и КНР увеличивается по мере увеличения мощностей по производству чипов в США и их союзниках, а также по мере того, как передовые производители микросхем продолжают внедрять более эффективные и производительные чипы. Параллельно американские политики предприняли меры по закрытию лазеек в инструментах экономической безопасности США, а попытки по контрабанде чипов в Китай и получить доступ к экспортно контролируемым чипам в дата-центрах за пределами страны всё больше срываются из-за хорошо финансируемых мер по обеспечению соблюдения.

В результате модели ИИ в США опережают разведку на 12-24 месяца, и лидерство растёт. Небольшое количество лабораторий по искусственному интеллекту лидирует на передовой, предлагая самые умные, способные и производительные модели. Все они базируются в США. «Страна гениев в дата-центре» стала реальностью в ключевых отраслях, включая кибербезопасность, финансы, здравоохранение и науки о жизни. Когда в 2028 году американские фронтирные лаборатории выпустят новые модели, достигнущие ступенчатого прогресса в возможностях (аналогично относительному влиянию Mythos Preview в апреле 2026 года), Китай не получит доступ к аналогичным возможностям ИИ до 2029 или 2030 года. Это даёт демократиям критический простор для установления правил и норм систем фронтирного ИИ.

Американский ИИ является основой мировой экономики, способствуя новой экономической и научной динамике. Усилия администрации Трампа по стимулированию внутреннего внедрения ИИ и продвижению экспорта американского ИИ увенчаются успехом, а полученные от внедрения мощного ИИ как внутри страны, так и за рубежом, стимулируют беспрецедентный экономический рост и технологический прогресс. Глобальное распространение американского ИИ резко выросло. Лидерство демократий в возможностях и вычислительной мощности означает, что китайские компании в области ИИ не конкурируют за мировую долю рынка за пределами узкой группы автократий. Ведущие мировые системы ИИ формируются демократическими ценностями и затрудняют авторитарным государствам использование систем ИИ для подавления прав и гражданских свобод.

Кибер- и другие национальные преимущества безопасности расширяются. Кибероператоры и специалисты по безопасности в государственном и частном секторах используют передовые системы ИИ для снижения площади атак в Америке и других демократиях, а также для снижения способности КПК получать и удерживать киберпозиции в наших системах, делая наши национальные ресурсы безопасности, IP и коммуникационные сети более защищёнными. Подавляющее преимущество ИИ в США является мощным сдерживающим фактором против агрессии.

Самоподдерживающийся цикл усиливает лидерство демократий. Доминирующее преимущество ИИ делает США и их союзников более привлекательными партнёрами. Это согласование расширяет как рынок американского ИИ, так и коалиция, устанавливая глобальные нормы ИИ, что, в свою очередь, способствует разработке и внедрению систем ИИ, которые являются безопасными, надёжными и защищающими гражданские свободы. Ведущие технические и научные специалисты мира продолжают стремиться к местам, где строится фронтир. Соединённые Штаты получают значительный рычаг для стимулирования сотрудничества с Пекином по ключевым вопросам, таким как управление ИИ, стратегическая конкуренция и торговля. Этот цикл укрепляется: лидер укрепляет коалицию, коалиция укрепляет лидерство, международный порядок, управляемый демократией, основан на переходе к трансформирующему ИИ.

Сценарий второй: Экосистема ИИ, контролируемая КПК, идет ноздря в ноздрю

ИИ, разработанный и внедрённый в Китае, является почти передовым в области модельного интеллекта. Несмотря на слабые производственные мощности полупроводников, модели, обученные лабораториями ИИ КНР, отстают от американских моделей всего на несколько месяцев. Продолжающиеся атаки на дистилляцию, доступ к вычислениям за рубежом, слабый контроль за экспортом МСП и ослабление экспортного контроля на американские полупроводники способствовали усилиям КПК. Постоянный доступ к американскому ИИ на границе для исследований и разработок также позволил лабораториям ИИ в Китае сократить разрыв и приблизиться к паритету с американскими коллегами.

Быстрое коммерческое и государственное внедрение. Пекин выступает за общенациональную инициативу по внутреннему внедрению через политику «ИИ+». Хотя модели ИИ в Китае немного менее эффективны, чем американские, усилия КПК по ускорению внедрения принесли плоды. Таким образом, Китай способен более выгодно внедрять приграничные возможности ИИ в экономической, военной и технологической сферах, смещая баланс сил в пользу Китая.

Киберсила КПК, поддерживаемая ИИ, представляет собой серьёзную угрозу. Интеграция КПК кибервозможностей с поддержкой искусственного интеллекта в уже развитых киберсилах поддерживала НОАК как угрожающего киберконкурента. Киберакторы НОАК получили дополнительный доступ к критически важной и двойной инфраструктуре в США и большинстве стран мира, что позволяет им нарушать критически важные функции национальной безопасности и общества. По мере того как ИИ глубже интегрируется в наши наиболее важные системы, демократии не пользуются преимуществами в безопасности по отношению к Китаю в области ИИ, несмотря на то, что они первыми разработали эту технологию.

Пекин опережает глобальное внедрение по стоимости и гибкости локального оборудования. Дата-центры Huawei и Alibaba широко распространены во всём мире, особенно в, но не ограничиваясь, более дешёвыми рынками Глобального Юга. Эти дата-центры масштабируются на старых чипах, которые Китай может экспортировать, поскольку может обслуживать внутренний рынок с помощью комбинации американских чипов, приобретённых по экспортной лицензии, контрабандных в Китай или удалённо доступных в зарубежных дата-центрах. В них размещены второсортные, но более дешёвые и всё же эффективные модели, произведённые лабораториями КНР. Подобно стратегии Huawei о дешевизне и «достаточной хорошести», модели и оборудование Китая, находящиеся почти на границе, поддерживают непростой и быстрорастущий сегмент мировой экономики. Это преимущество в инфраструктуре даёт руководству КПК значительное влияние на эти рынки.

Обеспечение того, чтобы демократии были лидерами

Чтобы оказаться в первом сценарии, мы поддерживаем следующие направления политических действий.

1. Закройте лазейки: контрабандные чипы, доступ к иностранным дата-центрам и SME. Сегодня лаборатории КНР получают доступ к экспортируемым американским чипам через контрабанду и зарубежные дата-центры, а пробелы в контроле МСП ускоряют их усилия по самообеспечению. Ужесточение контроля и увеличение бюджетов на правоприменение могут помочь закрыть эти лазейки, поддерживающие экосистему ИИ КПК. Это снизит потолок вычислительных мощностей Китая и соответственно замедлит их прогресс в области ИИ, тем самым сохраняя и расширяя лидерство демократий в области ИИ. Обратите внимание, что низкий вычислительный потолок также может существенно ослабить атаки на дистилляцию, поскольку лаборатории ИИ в Китае всё ещё требуют минимальный порог вычислительной мощности для эффективной незаконной дистилляции.
2. Защищать наши инновации: ограничивать доступ к моделям и сдерживать атаки на дистилляцию. Законодатели в Конгрессе и исполнительной власти могут продолжать поддерживать политические действия по наказанию и снижению стимулов от атак на дистилляцию со стороны лабораторий КНР, а также предпринимать шаги для облегчения способности американских лабораторий самостоятельно обнаруживать и предотвращать атаки на дистилляцию. Это может включать законодательное разъяснение о незаконности атак на дистилляцию, а также усилия по содействию информации об угрозах и обмене техническими данными между американскими лабораториями, а также с правительством США. Ограничение такого поведения может существенно увеличить лидерство демократов в ближайшие месяцы и годы.
3. Продвигать экспорт американского ИИ. По мере того как государственный и коммерческий секторы по всему миру всё больше внедряют ИИ, администрация Трампа должна продолжать усилия по продвижению глобального внедрения надёжного аппаратного обеспечения и моделей, разработанных и сформированных на демократических принципах. Закрепление доверенной американской инфраструктуры теперь лишает экосистему ИИ ИИ глобальных позиций, необходимых для конкуренции по стоимости и внедрению в будущем.

Заключение

Америка и её союзники разработали как самые мощные в мире модели фронтирного ИИ, так и самые передовые в мире входные данные для ИИ. Это дало значительное преимущество. Если защитить наш превосходный доступ к этой технологии, это преимущество можно расширить. Но она будет потеряна, если будет передана напрямую нашим конкурентам. Решения, принятые политиками в этом году, определят будущее трансформирующего ИИ. Мы поддерживаем тех, кто работает над тем, чтобы американские и союзные демократии побеждали в 2028 году.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.anthropic.com

Комментарии: