Выступал вчера на РВФ в пленарном заседании

Уровень и масштаб мероприятия поражают. 500 стартапов, более 100 фондов, топ-менеджеры ведущих корпораций страны, Раис Республики Татарстан Р.Н. Минниханов Р.Н., помощник президента Фурсенко А.А, министр науки Фальков В.Н., первый зам.министра экономического развития Колесников М.А.

По просьбе организаторов Форума выступил с темой — «ИИ в России: от догоняющего к опережающему развитию».

Попробую коротко передать суть выступления.

Мы живем в эпоху цифрового детерминизма. Экосистемы определяют нашу цифровую среду, задают рамки мышления и даже начали претендовать на принятие решений за нас - Apple, Google, OpenAI.

Мы проигрываем гонку за вычислительные мощности. У FB — 1,3 миллиона GPU. У нас во всех ЦОДах страны — десятки тысяч.

Битву за вычисления мы проигрываем пока, но это не значит, что мы проигрываем войну. Надо добиваться результатов Суворовским методом «Не числом, а умением»

Перечитываю заметки после вчерашнего выступления.

Три вещи, которые кажутся мне сейчас главными.

Первое. Капитал перестал быть барьером для входа в цифровой бизнес и ИИ. Если в 2023-м тебе нужно было 50 программистов и $5 млн для создания цифрового бизнеса — то в 2026-м одному фаундеру достаточно трёх дней и армии ИИ-агентов, чтобы получить первую выручку. Барьер сместился: теперь главное не деньги, а интеллект, экспертиза, понимание рынка, потребностей клиентов.

Второе. Многие думают, что Google и OpenAI и еще пару корпораций заберут всё - мощности, клиентов, деньги. Но 95% ценнейшей информации, которая является топливом для ИИ — закрыта в периметре наших предприятий. Это наш золотой запас. Если наладим кооперацию и обмен этими данными — создадим ИИ, который будет эффективнее любого глобального игрока в нашей специфике.

Третье. Даже гиганты ошибаются, а компании с небольшими бюджетами прорываются. Огромные инвестиции не равно эффективность и результат. Sora от OpenAI — самый дорогостоящий провал в истории: $14 млрд убытков. Красивая игрушка, а не рабочий инструмент. Higgsfield - получил инвестиций в 100 раз меньше и не имея своей LLM, мощностей растет и зарабатывает.

Т.е. делать ставку надо на прикладной ИИ, решения основанные на уникальных данных, обученных локально моделях, решениях созданных с глубоким пониманием индустрии и потребностей заказчика.

Что делаем мы в X.Тех на этом фоне.

Запускаем открытую платформу для ИИ - где любой участник рынка может стать инвестором, заказчиком, совладельцем продукта, внести в свой вклад в R&D, формирование дата сетов и монетизировать свои наработки.

Одновременно с этим мы запускаем большой ИИ-акселератор для 1000 команд по всей стране. Наша цель объединить ресурсы, капитал, технологии, экспертизу, науку и совместно создать маркетплейс проверенных решений с доказанным эффектом, готовых к масштабированию в финтехе, ритейлтехе, политехе, госсекторе и др. индустриях.

Мы уже внедряем нашу платформу и мультиагентные системы в финансовом и гос.секторе. Дальше будем расширять перечень горизонтальных и вертикальных решений.

P.S. У меня на столе лежит презентация с цифрами: 85% мирового Венчура в 2025 ИИ; 45% проектов последнего потока Y Combinator — ИИ-агенты (инженеры, юристы, маркетологи и т.д.). 10% стартапы состоящие из солофаундеров и роя агентов. Хайп прошёл. Началась работа «в полях».

Презентация с моим докладом с форума в первом комментарии.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: